[发明专利]用于大数据多维分析的方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201710418037.X | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN109002440A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 杨泽森 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄;王卫忠 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 多维分析 大数据 装置及系统 结构化数据 预定数据 分布式分析 分布式集群 报表数据 技术难度 快速生产 模型生成 屏蔽数据 网页调用 业务分析 原始数据 拖拽 维度 申请 引擎 分析 | ||
1.一种用于大数据多维分析的方法，其特征在于，包括：
根据原始数据生成结构化数据；
将所述结构化数据经过分布式集群加工处理为预定数据模型；
通过分布式分析引擎与所述预定数据模型生成多维分析体；以及
利用网页调用所述多维分析体以进行大数据分析。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据原始数据生成结构化数据，包括：
将原始数据通过Hadoop集群进行储存，以生成所述结构化数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述结构化数据经过分布式集群加工处理为预定数据模型，包括：
将所述结构化数据经过Hadoop集群中的Hive数据仓库加工处理为所述预定数据模型。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预定数据模型，包括：
星型数据模型。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分布式分析引擎与所述预定数据模型生成多维分析体，包括：
通过Kylin分析引擎与所述预定数据模型生成多维分析体。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过Kylin分析引擎与所述预定数据模型生成多维分析体，包括：
通过所述Kylin分析引擎读取所述预定数据模型中的维度表；
通过所述Kylin分析引擎读取所述预定数据模型中的事实表；以及通过所述维度表与所述事实表生成所述多维分析体。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用网页调用所述多维分析体以进行大数据分析，包括：
通过Saiku实现所述网页的页面；以及
响应用户操作，通过所述网页的页面调用所述多维分析体以进行大数据分析。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过Hbase集群储存所述多维分析体。
9.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述Hadoop集群，包括至少一台Kylin服务器。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
所述多维分析体通过周期性的调用restful进行刷新。
11.一种用于大数据多维分析的装置，其特征在于，包括：
数据模块，用于根据原始数据生成结构化数据；
模型模块，用于将所述结构化数据经过分布式集群加工处理为预定数据模型；
分析体模块，用于通过分布式分析引擎与所述预定数据模型生成多维分析体；以及
分析模块，用于利用网页调用所述多维分析体以进行大数据分析。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
储存模块，用于通过Hbase集群储存所述多维分析体。
13.一种用于大数据多维分析的系统，其特征在于，包括：
Hadoop集群，用于根据原始数据生成结构化数据；
Hive数据仓库，用于将所述结构化数据加工为预定数据模型；
Kylin服务器，用于通过分布式分析引擎与所述预定数据模型生成多维分析体；以及
Saiku分析引擎，用于利用网页调用所述多维分析体以进行大数据分析。
14.如权利要求13所述的系统，其特征在于，还包括：
Hbase集群，用于储存所述多维分析体。
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