[发明专利]一种数字岩心重构的方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及岩石物理数值模拟技术领域，特别涉及一种数字岩心重构的方法及装置。

背景技术

数字岩心的重构方法主要包括物理实验方法和数值重构方法两类。物理实验方法的主要过程是利用扫描电子显微镜、聚焦离子束显微镜等高精度实验设备获取岩心不同位置处的二维图像，采用三维重建算法对这些二维图像进行整合处理，得到三维数字岩心。一般在采用物理实验方法建立数字岩心的过程中，研究人员需要花费较长的时间进行二维切片的制备和扫描，所使用的实验设备比较昂贵。由此，物理实验方法的实际应用程度较低。数值重构方法主要过程是根据少量岩心薄片的二维图像中的统计信息来重构三维数字岩心。如此，相比物理实验方法，数值重构方法具有较为简单和经济的特点，以及较为重要的实际应用价值。

近几年来，作为数值重构方法的代表性方法之一的多点地质统计模拟方法逐渐成为研究的热点。该多点地质统计模拟方法是单一标准方程模拟(Single Normal Equation Simulation，SNESIM)方法。SNESIM方法的主要过程是：首先，获取岩心训练图像，通过预先设定的数据模板对岩心训练图像进行扫描操作，得到岩心训练图像中与数据模板对应的每一种结构特征的条件概率统计信息；其中，每一种结构特征表示与数据模板对应的各个像素点位置处的属性值的一种组合模式；一种属性值可以对应岩心训练图像的像素点的一种颜色状态；例如，属性值0对应像素点的白色状态，属性值1对应像素点的黑色状态；然后，根据这些结构特征的条件概率统计信息，可以建立用于存储所述条件概率统计信息的搜索树结构；搜索树结构可以由多层一系列相连接的节点组成；其中，以搜索树结构的根节点作为搜索树结构的第一层，每一个节点均指向其下一层的节点，一个节点可以存储一种结构特征的条件概率统计信息；最后，通过每一层节点之间的定向连接关系，可以从搜索树结构中获取待重构区域中以某一模拟点为中心点对应的某一种结构特征的条件概率统计信息；同时，根据该结构特征的条件概率统计信息，重构该模拟点的属性值。从而，根据所重构的每一个模拟点的属性值，来确定待重构区域的岩心图像。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：对于像素较大的岩心训练图像，得到的结构特征的种类可能较多，可能导致所建立的搜索树结构比较复杂。如此，在利用搜索树结构进行数字岩心重构的过程中，可能导致运算量较大，从而可能影响数字岩心重构的效率。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种数字岩心重构的方法及装置，以提高数字岩心重构的效率。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数字岩心重构的方法及装置是这样实现的：

一种数字岩心重构的方法，包括：

获取岩心训练图像，基于预设数据模板和所述岩心训练图像，建立搜索表；所述搜索表包括：多个独立的节点；一个节点对应有节点数据；所述节点数据包括：所述岩心训练图像中与所述预设数据模板对应的一种结构特征的条件概率统计信息；

根据所述预设数据模板，确定与所述岩心训练图像相关联的待重构区域中第一待模拟点位置处对应的第一结构特征，从所述搜索表中获取所述第一结构特征的条件概率统计信息；

基于所述第一结构特征的条件概率统计信息，确定所述第一待模拟点位置处的属性值；

根据所述第一待模拟点位置处的属性值，确定所述待重构区域的岩心图像。

优选方案中，所述基于预设数据模板和所述岩心训练图像，建立搜索表，包括：

利用所述预设数据模板对所述岩心训练图像进行扫描操作，得到所述岩心训练图像中与所述预设数据模板对应的多种结构特征；

对所述多种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，得到该结构特征的条件概率统计信息；

将一种结构特征的条件概率统计信息存储于一个独立的节点中；

将每一个独立的节点所构成的集合作为所述搜索表。

优选方案中，所述利用所述预设数据模板对所述岩心训练图像进行扫描操作，包括：

利用所述预设数据模板，按照预设方向在所述岩心训练图像上依次移动一个像素点。

优选方案中，所述预设方向为所述岩心训练图像的横向或纵向。

优选方案中，所述对所述多种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，得到该结构特征的条件概率统计信息，包括：

对所述多种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，将所述统计处理的结果作为该结构特征的条件概率统计信息；或者，