[发明专利]一种基于云服务进行突发事件风险评估的方法

说明书

技术领域

本发明涉及突发事件的公共风险评估领域，一种基于云服务进行突发事件风险评估的方法。

背景技术

近年来，突发公共事件、自然灾害、事故灾难、社会安全事件等各类突发事件频发，对公共安全构成严重威胁，应急管理和决策的复杂性和难度日益增加。风险评估是应急管理的重要环节，及早发现、识别和评估突发事件的公共风险，对有效控制风险后果，降低风险损失具有重要意义。

以往风险评估中，根据需要确定所需进行专题风险评估的议题，通过组织专家会商等方法识别潜在的突发公共卫生事件或突发事件公共卫生威胁，进行风险分析和评价，并提出风险管理建议；因地域的不同性，专家需要统一时间出差会晤，一般风险评估时间较长、成本高、程序繁琐、计算复杂，人力资源浪费较为严重。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于云服务和大数据的新的突发事件风险评估的方法构建基于云服务、专家知识库、逻辑、规则以及语义网络的风险评估模型，模拟专家的思维和推理过程，降低政府和企事业单位风险评估对专家的依赖，更智能，更专业。

本发明所采用的技术方案为：

一种基于云服务进行突发事件风险评估的方法，具体包含以下步骤：

1)运用云服务和大数据技术，构建网络风险模型；

2)基于网络风险模型建立核心风险分析数据库；

3)有关专家基于核心风险分析数据库进行安全风险评估；

4)迭代处理大量的专家评估结果并通过云服务和大数据技术，在基于逻辑、规则和语义网络的基础上，进一步采集数据源，并由此构建安全风险评估模型；

5)利用安全风险评估模型，选择试点应用与反馈修正模型形成最终的评估结果。

作为优选，在步骤1)中所述网络风险模型包括单一网络风险模型和复杂网络风险模型；

所述单一网络风险模型为基于单一风险因子构建的网络风险结构图，当单一风险因子发生变化时，构建的网络风险结构图也会发生变化；

所述复杂网络风险模型为综合至少两个以上的风险因子所得出的一个整体网络风险结构图，当其中某一风险因子发生变化时，构建的整体网络风险结构图也会发生变化。

作为优选，所述复杂网络风险模型中的风险因子按照风险因子的风险等级建立不同的风险模型，当风险因子的风险等级确定以后，按照风险等级由高到低的级别建立网络风险模型。

作为优选，所述核心风险分析数据库包括静态数据存储和动态规则变化两个方面；所述静态数据存储包括对风险因子的类型以及评估对象基本句库的描述；所述动态规则变化通过规则变换产生基础句库，用于自动评价，根据不同风险因子之间的关联作用，结合词和句关联紧密的应急预案条目，可根据词和句生成基本符合逻辑的完整动态规则变化数据库。

作为优选，所述采集数据源包括以下数据：

a)互联网舆情数据：采集互联网上关于评估对象所属行业领域相关的舆情数据，建立基础词库；

b)评估对象环境数据：建筑设施、地理环境和周边环境等基础数据；

c)线上问卷调查数据：基于专家知识库模块生成的在线风险问卷调查数据；

d)线上专题访谈数据：深度采集典型问题数据，分不同角色和不同层次。

作为优选，所述安全风险评估模型包括静态分析数据和动态分析数据，将静态分析数据和动态分析数据以统计图、统计表、数据表及报告文件等多种形式展现，多角度展示数据的隐含特征，使风险评估算法更接近人性思维。

本发明与现有技术相比具有以下有益效果：

1、本发明在传统风险评估方法基础上，提出基于云服务和大数据的新的风险评估方法，构建基于云服务、专家知识库、逻辑、规则以及语义网络的风险评估专家模型，模拟专家的思维和推理过程，降低政府和企事业单位风险评估对专家的依赖，更智能，更专业。

2、本发明所述风险评估专家模型，研发基于云服务的风险评估专家系统，基于互联网的使用模式上突破时空限制，简化风险评估的诸多协调限制，支持碎片化参与，有利于常态化风险评估工作开展。

3、本发明所述的风险评估方法大大降低风险评估工作对人类专家的依赖，采用定量和定性相结合的分析方法，支持评估对象组织体系内外高、中、低等多层次代表参与，替代外部专家，不同视角参与模型问调，实现最大化经验抽取和风险评估，可有效克服参与评估的外部专家专业性不足、时空限制以及浮于表面等问题。