[发明专利]食品的推荐方法及装置在审
申请号: | 201710419290.7 | 申请日: | 2017-06-06 |
公开(公告)号: | CN107423553A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 李济成 | 申请(专利权)人: | 深圳睿京科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司44414 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 食品 推荐 方法 装置 | ||
1.一种食品的推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的怀孕周数以及食品数据,所述食品数据包括食品的营养成分;
获取全体用户和食品的选择关系,通过推荐算法对所述全体用户和食品的关系进行计算,生成向目标用户推荐的食品集合,作为候选食品集合;
接收目标用户对所述候选食品集合中食品的选择,并根据与所述怀孕周数对应的各个所述营养成分的单日摄入上限,更新所述候选食品集合,以供用户选择。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述全体用户和食品的选择关系包括全体用户对食品的选择次数;
所述获取全体用户和食品的选择关系,通过推荐算法对所述全体用户和食品的关系进行计算,生成向目标用户推荐的食品集合包括:
根据所述各个用户对食品的选择次数,构建第一矩阵,并使用协同过滤算法对所述第一矩阵进行计算,生成向目标用户推荐的食品集合。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用协同过滤算法对所述第一矩阵进行计算,生成向目标用户推荐的食品集合,包括:
计算两两用户之间的相似度,并基于所述两两用户之间的相似度组建用户相似性矩阵;
根据所述用户相似性矩阵,选择与目标用户相似度最高的第一预设数量的用户作为相似用户;
根据所述相似用户对食品的选择次数,以及所述相似用户与所述目标用户的相似度,通过加权求和计算出目标用户对食品的选择次数期望;
将所述选择次数期望最大的第二预设数量种食品,组合成向目标用户推荐的食品集合。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收目标用户对所述候选食品集合中食品的选择,并根据与所述怀孕周数对应的各个所述营养成分的单日摄入上限,更新所述候选食品集合,以供用户选择,包括:
接收目标用户对所述候选食品集合中食品的选择,以确定被选食品;
根据食品数据,获取所述被选食品的各个营养成分的含量作为被选营养成分含量;
计算所述怀孕周数对应的各个所述营养成分的单日摄入上限,与各个所述被选营养成分含量的差值,作为各个营养成分待摄入值;
从所述候选食品集合中,删除存在至少一种营养成分的含量大于所述该营养成分待摄入值的食品,以更新所述候选食品集合。
5.一种食品的推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标用户的怀孕周数以及食品数据,所述食品数据包括食品的营养成分;
生成模块,用于获取全体用户和食品的选择关系,通过推荐算法对所述全体用户和食品的关系进行计算,生成向目标用户推荐的食品集合,作为候选食品集合;
更新模块,用于接收目标用户对所述候选食品集合中食品的选择,并根据与所述怀孕周数对应的各个所述营养成分的单日摄入上限,更新所述候选食品集合,以供用户选择。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述生成模块包括:
计算子模块,用于根据所述各个用户对食品的选择次数,构建第一矩阵,并使用协同过滤算法对所述第一矩阵进行计算,生成向目标用户推荐的食品集合。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算子模块包括:
相似计算子模块,用于计算两两用户之间的相似度,并基于所述两两用户之间的相似度组建用户相似性矩阵;
选择子模块,用于根据所述用户相似性矩阵,选择与目标用户相似度最高的第一预设数量的用户作为相似用户;
期望计算子模块,用于根据所述相似用户对食品的选择次数,以及所述相似用户与所述目标用户的相似度,通过加权求和计算出目标用户对食品的选择次数期望;
推荐子模块,用于将所述选择次数期望最大的第二预设数量个食品,组合成向目标用户推荐的食品集合。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述更新模块包括:
确定子模块,用于接收目标用户对所述候选食品集合中食品的选择,以确定被选食品;
成分获取子模块,用于根据食品数据,获取所述被选食品的各个营养成分的含量作为被选营养成分含量;
差值计算子模块,用于计算所述怀孕周数对应的各个所述营养成分的单日摄入上限,与各个所述被选营养成分含量的差值,作为各个营养成分待摄入值;
删除子模块,用于从所述候选食品集合中,删除存在至少一种营养成分的含量大于所述该营养成分待摄入值的食品,以更新所述候选食品集合。
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