[发明专利]一种Bayer图像的无损编码与解码方法

权利要求书

1.一种Bayer图像的无损编码与解码方法，包括Bayer图像的无损编码与解码两个过程；其特征是：编码过程是选取Bayer图片，对单个图片进行块划分，对每个块进行预测，对基于块得到的预测残差及预测模式进行熵编码，最终得到每个块的码流；解码过程是将每个块的码流进行熵解码，得到每个像素的预测残差，再根据编码时使用的预测模式进行反预测，将得到每个块的像素值进行重构，得到原Bayer图片。

2.根据权利要求1所述的Bayer图像的无损编码与解码方法，其特征是，所述编码过程具体包括以下步骤：

(1)首先将输入的Bayer图像均匀划分成大小为M×M的图像块；

(2)分别对每个图像块进行预测；令P_i,j表示图像块第i行，j列的像素灰度值，i≤M-1,j≤M-1；

(3)对每个图像块逐一采用不同预测方式进行预测，得到对应的预测值，将预测值与对应原像素灰度值求差值，然后对残差进行向下取整；通过比较各种预测方式得到的残差绝对值加和的大小，选取使得该加和最小的最优预测方式为当前图像块的预测方式；同时，记录每个图像块的最优预测方式；由于残差范围在-255～255，将小于0的残差值加上256，使像素残差为0～255之间的整数；

(4)对步骤(3)得到的正整数像素残差以及最优预测模式进行熵编码。

3.根据权利要求2所述的Bayer图像的无损编码与解码方法，其特征是，所述对每个图像块进行预测的预测方式包括以下4种：

①预测方式0：

对P_i,j，j≤1的像素不进行预测；

对P_i,j，j≥2的像素进行预测P_i,j＝P_i,j-2；

②预测方式1：

对P_i,j，j≤1的像素不进行预测；

对P_i,j，，i≤1,j＝2,3的像素进行预测P_i,j＝P_i,j-2；

对P_i,j，i≤1,j≥4的像素进行预测P_i,j＝0.5×P_i,j-2+0.5×P_i,j-4；

对P_i,j，i≥2,j≥2的像素进行预测P_i,j＝0.5×P_i-2,j+0.5×P_i,j-2；

③预测方式2：

对P_i,j，i＝0,j＝0的像素不进行预测；

对P_i,j，i＝0,j≥1的像素进行预测，P_i,j＝P_i,j-1；

对P_i,j，i≥1,j＝0的像素进行预测，P_i,j＝P_i-1,j；

对P_i,j，i≥1,j≥1的像素进行预测，P_i,j＝0.5×P_i-1,j+0.5×P_i,j-1；

④预测方式3：

对P_i,j，i≤1,j≤1的像素不进行预测；

对P_i,j，i≤1,j≥1的像素进行预测，P_i,j＝P_i,j-2；

对P_i,j，i≥1,j≤1的像素进行预测，P_i,j＝P_i-2,j；

对P_i,j，i≥1,j≥1的像素进行预测，如果当前像素为G颜色分量，P_i,j＝0.5×(P_i-2,j×0.3+P_i,j-2×0.3+P_i-2,j-2×0.1+P_i-1,j-1×0.3)+0.25×(P_i-1,j×0.7+P_i-1,j-2×0.3)+0.25×(P_i,j-1×0.7+P_i-2,j-1×0.3)；如果当前像素为R或B颜色分量，P_i,j＝0.6×(P_i-2,j×0.4+P_i,j-2×0.4+P_i-2,j-2×0.2)+0.3×(P_i-1,j×0.4+P_i,j-1×0.4+P_i-1,j-2×0.1+P_i-2,j-1×0.1)+0.1×(P_i-1,j-1×1)。