[发明专利]双基地前视SAR非系统距离徙动校正方法

权利要求书

1.双基地前视SAR非系统距离徙动校正方法，其特征在于，包括：

S1、利用匹配滤波方法对回波信号进行距离向脉冲压缩，得到脉冲距离压缩后的回波信号；

S2、对脉冲距离压缩后的回波信号进行距离徙动校正，具体为：

对脉冲距离压缩后的回波信号进行二维傅里叶变换并乘以走动校正相位，得到走动校正后的结果；

对走动校正后的结果进行方位向傅里叶变换，得到距离徙动校正后的时域数据；

S3、数据分块；具体的：将步骤S2得到距离徙动校正后的时域数据沿方位向分成P个子图像，采用时域截断将各子图像划分为若干子模块，并取出各子图像中信杂比最大的子模块；

S4、对步骤S3取出的各子模块进行非系统距离徙动估计；步骤S4具体包括：

S41、将子模块数据离散表示为s(m,n)，初始化该子模块对应的第n个方位单元的距离空不变的非系统距离徙动δR_n，该子模块的非系统距离徙动δR＝[δR₁,δR₂,...,δR_N]，则非系统距离徙动校正后的信号z(m,n)可表示为：

其中，m表示子模块中第m个距离单元，n表示子模块中第n个方位单元，k表示距离频率，M表示每个子模块距离向的采样点数，N表示每个子模块方位向的采样点数；

S42、计算子模块数据的初始图像熵：

其中，S表示子模块对应的能量，

S43、初始化迭代次数q＝1，初始化方位单元n＝1，跳出迭代条件D₀；

S44、当n＝1时，固定δR₂,δR₃,δR₄,...,δR_N估计δR₁；当n1时，固定δR₁,...,δR_n-1,δR_n+1,...,δR_N估计δR_n；

则第q次迭代中，第n个方位单元的非系统距离徙动的估计值为：

其中，E′表示图像熵的一阶导，E″表示图像熵的二阶导，表示第q-1次迭代中，第n个方位单元的非系统距离徙动的估计值；

S45、判断n是否等于N，若是，则根据步骤S42计算第q次迭代后图像熵E^q，并执行步骤S46；否则令n＝n+1，返回步骤S44；

S46、判断第q次迭代后图像熵与第q-1次迭代后图像熵是否满足以下关系

若是，则得到最终非系统距离徙动估计值；否则令q＝q+1，n＝1，返回步骤S44；

S5、根据步骤S4得到的各子模块的非系统距离徙动的估计值，给各对应子图像进行校正，得到非系统距离徙动校正后的各子图像；

S6、对步骤S5得到的非系统距离徙动校正后的各子图像进行方位向拼接，形成最终双基地前视SAR非系统距离徙动校正后结果。

2.根据权利要求1所述的双基地前视SAR非系统距离徙动校正方法，其特征在于，所述E′与E″的表达式分别如下：

其中，为|z(m,n)|²对δR_n的二阶导。

3.根据权利要求1所述的双基地前视SAR非系统距离徙动校正方法，其特征在于，所述子模块的能量S由下式计算得到：