[发明专利]一种基于图像配准的机载激光点云与影像配准融合方法有效

专利信息
申请号: 201710422435.9 申请日: 2017-06-07
公开(公告)号: CN107316325B 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 裴海龙;黄荣恩;庄兆殿 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33;G06T5/00
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 罗观祥
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 机载 激光 影像 融合 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像配准的机载激光点云与影像配准融合方法,其特征在于,所述方法包括下列步骤:

S1、对三维激光点云进行正射投影,生成点云正射投影图像A并建立点云-像素索引,其中,所述的生成点云正射投影图像A的过程包括:

S11、采样过程,包括:

S111、选择投影平面,建立像素坐标系并且计算投影平面内全部投影点的最小外包矩形,以北东地坐标系下的O-XY平面为投影面,以外包矩形的左上角为坐标系原点O,正南方向为V轴,正东方向为轴U,建立像素坐标系O-UV;

S112、计算点云X坐标和Y坐标的变化范围,Ymax和Ymin分别代表Y轴坐标的最大和最小值,Xmax和Xmin分别代表X轴坐标的最大和最小值,通过手动设定投影图像宽度W,像素大小S和图像高度H的计算公式为:

S113、每个点云在投影图像下对应的像素坐标为(u,v),计算公式为:

S114、使用最邻近法对像素坐标进行取整,将与之最邻近的像素坐标赋给(u,v),同时记录点云坐标和像素坐标的对应关系,生成点云-像素索引;

S12、量化过程,具体为:

对每一个像素点的值进行量化填充,选择高程进行量化生成高程投影图像,选择激光反射强度进行量化生成强度投影图像;

S13、插值过程,具体为:

对于图像中的空白像素,使用周围的像素通过高阶内插法进行内插,同时也对点云进行内插,并建立点云-像素索引,高阶内插函数如下:

其中,|x|为周围像素到(u,v)的距离值;

S2、对相机拍摄的航空影像进行畸变校正,对校正后的影像进行正射和拼接处理,生成航拍正射拼接图像B;

S3、将点云正射投影图像A作为浮动图像,航拍正射拼接图像B作为参考图像,对点云正射投影图像A与航拍正射拼接图像B进行图像配准操作,使用图像配准算法求解变换参数,将点云正射投影图像A的像素坐标变换到航拍正射拼接图像B的坐标系下;

S4、使用投影过程中建立的点云-像素索引对点云正射投影图像A的像素进行反投影,找到每个点云对应的航拍正射拼接图像B的像素坐标,从而把航拍正射拼接图像B的颜色值赋给对应的点云,生成真彩色点云图。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像配准的机载激光点云与影像配准融合方法,其特征在于,所述步骤S3的图像配准算法中图像配准使用的变换模型为仿射变换模型,该仿射变换模型的齐次方程表达如下:

其中,(xA,yA)为点云正射投影图像A的像素坐标,(xB,yB)为航拍正射拼接图像B中的像素坐标,M为点云正射投影图像A到航拍正射拼接图像B的仿射变换关系,其中是旋转、缩放和反转的合成矩阵,是平移向量,该仿射变换模型有6个未知参数,找到3对不共线的同名特征点坐标即可求出未知参数。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像配准的机载激光点云与影像配准融合方法,其特征在于,所述仿射变换模型进行简化的过程如下:

对未知参数作出限制,只考虑旋转平移和缩放,令

a11=a22=kcosθ,a12=-a21=ksinθ,b1=kc1,b2=kc2,把仿射变换模型简化成RST变换模型,表达如下:

其中k表示缩放比例,θ表示图像间的旋转角,[c1,c2]T表示缩放前的平移向量,简化后的RST变换模型有4个未知参数,找到2对同名特征点即可解算出结果。

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