[发明专利]图像复原方法及装置、计算机可读存储介质、终端

权利要求书

1.一种图像复原方法，其特征在于，包括：

获取待处理的图像；

对所述图像中每一像素，利用其邻域像素的像素值进行模糊聚类处理，以确定每一像素所属的类别以及每一类别对应的类别像素值；

将同一类别中的所有像素的像素值赋值为该类别对应的类别像素值，以得到复原后的图像；

所述对所述图像中每一像素，利用其邻域像素的像素值进行模糊聚类处理包括：

确定所述图像中每一像素相对于各个类别的初始隶属度，以及每一类别的初始聚类中心；

利用每一像素在其邻域窗口内邻域像素的像素值，基于当前的聚类中心和当前的隶属度迭代计算新的聚类中心以及每一像素的新的隶属度，直至迭代次数达到最大迭代次数，或者，所有像素的新的隶属度与当前的隶属度差值的最大值小于设定阈值；

根据最后一次迭代确定的每一像素的新的隶属度确定该像素所属的类别，根据最后一次迭代确定的每一类别的新的聚类中心确定该类别对应的类别像素值；

采用以下公式计算每一像素的新的隶属度：

其中，U_iter(i,k)为第iter次迭代时像素i相对于聚类中心k的新的隶属度，x_i为像素i的像素值，v_k为聚类中心k的像素值，m为预设的模糊指数，c为聚类中心的数量，W1和W2为像素i的邻域像素的像素信息，所述邻域像素的像素信息根据所述邻域像素的像素值和位置确定；

其中，W1的计算公式为：

其中，N为所述图像中的像素总数，x_r为像素i的邻域像素的像素值；

W2表示像素i与其邻域像素的相似度，计算公式为

其中，x_r为像素i的邻域像素的像素值，σ为预设系数。

2.根据权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，所述对所述图像中每一像素，利用其邻域像素的像素值进行模糊聚类处理包括：

利用每一像素的邻域信息更新该像素的像素值，所述邻域信息包括邻域灰度信息和邻域距离信息；

利用更新后的像素值进行模糊聚类处理。

3.根据权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，所述对所述图像中每一像素，利用其邻域像素的像素值进行模糊聚类处理之前还包括：

根据预先确定的所述图像的分类对所述图像进行预处理，所述分类选自缺损分类和多余分类。

4.根据权利要求1或3所述的图像复原方法，其特征在于，所述对所述图像中每一像素，利用其邻域像素的像素值进行模糊聚类处理之前还包括：

确定所述图像的分类为缺损分类，对所述图像先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作。

5.根据权利要求1或3所述的图像复原方法，其特征在于，所述对所述图像中每一像素，利用其邻域像素的像素值进行模糊聚类处理之前还包括：

确定所述图像的分类为多余分类，对所述图像先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作。

6.根据权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，采用以下公式计算所述新的聚类中心：其中，v_iter为第iter次迭代时所述新的聚类中心k，N为所述图像中的像素总数，U_iter(i,k)为第iter次迭代时像素i相对于聚类中心k的新的隶属度，x_i为像素i的像素值，W1为像素i的邻域像素的像素信息，所述邻域像素的像素信息根据所述邻域像素的像素值和位置确定。