[发明专利]一种基于匹配度检索英文文本的方法

权利要求书

1.一种基于匹配度检索英文文本的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、在服务器预先存储检索信息，每篇英文文献关联一个检索单位，对于任意一个检索单位均包括ID、英文文献录入时间和至少一个检索条，所述检索条为由所述检索单位关联的英文文献的摘要中的至少一个名词和实意动词组成，并且对全部检索条进行预设权重；

步骤二、输入检索英文，对所述检索英文拆分名词与实意动词，并且将所述名词与所述实意动词扩展成为检索语句；

步骤三、对所述检索语句进行相似度评价得到检索权重，并将所述检索权重与所述预设权重分别进行匹配，按照匹配度进行排序得到检索结果列表；

在所述步骤三中，所述检索权重与所述预设权重分别进行匹配的匹配过程采用模糊控制方法进行匹配；

分别将检索权重η与预设权重η′之差Δη、检索权重与预设权重之差Δη与预设权重η′的比值匹配度φ转换为模糊论域中的量化等级；

将所述检索权重η与预设权重η′之差Δη、所述检索权重与预设权重之差Δη与预设权重η′的比值输入模糊控制模型，将所述检索权重η与预设权重η′之差Δη分为7个等级，将所述检索权重与预设权重之差Δη与预设权重η′的比值分为7个等级，匹配度φ分为5个等级；

模糊控制模型输出为匹配度φ；根据所述匹配度φ，进行检索输出。

2.如权利要求1所述的基于匹配度检索英文文本的方法，其特征在于，在所述步骤二中，所述检索语句为所述名词和所述实意动词的逻辑组合；其中，所述逻辑组合包括：或、且、非逻辑关系。

3.如权利要求1或2所述的基于匹配度检索英文文本的方法，其特征在于，在所述步骤三中，对所述检索语句进行相似度评价得到检索权重包括如下步骤：

根据所述名词查找所述名词所在领域，并且确定在所述领域内关键词；

将所述名词在所述领域内的领域密度、领域深度、与所述关键词的关系以及与所述关键词之间的联系强度，计算与所述关键词之间的词权；

根据所述词权，计算与所述关键词之间的检索距离；

根据所述检索距离，计算所述检索语句的相似度评分；

将所述检索语句的相似度评分作为所述检索权重。

4.如权利要求3所述的基于匹配度检索英文文本的方法，其特征在于，在所述步骤三中，匹配时按所述预设权重大小依次进行匹配。

5.如权利要求4所述的基于匹配度检索英文文本的方法，其特征在于，在所述步骤三中，匹配后得到的检索结果列表对应的信息数量是否大于预定数量，如果大于预定数量，则取预定数量的检索结果列表。

6.如权利要求5所述的基于匹配度检索英文文本的方法，其特征在于，所述预定数量为25条。

7.如权利要求6所述的基于匹配度检索英文文本的方法，其特征在于，所述检索权重η与预设权重η′之差Δη的论域为[-10，10]，检索权重与预设权重之差Δη与预设权重η′的比值的论域为[-0.1，0.1]，设定量化因子都为1，匹配度φ的论域为[0，1]。

8.如权利要求7所述的基于匹配度检索英文文本的方法，其特征在于，所述检索权重η与预设权重η′之差Δη分为7个等级，模糊集为{NB，NM，NS，0，PS，PM，PB}，检索权重与预设权重之差Δη与预设权重η′的比值分为7个等级，模糊集为{NB，NM，NS，0，PS，PM，PB}，将匹配度φ分为5个等级，模糊集为{0，PS，PM，PB，PVB}；隶属函数均选用三角形隶属函数。

9.如权利要求8所述的基于匹配度检索英文文本的方法，其特征在于，模糊控制模型控制规则为：

如果权重差Δη为NM，权重差比值为PM或者PB，则匹配度φ为S；如果权重差Δη为PB，权重差比值为PM或者PB，则匹配度φ为PVB。