[发明专利]一种基于数据包络法的出租车绩效评价方法

权利要求书

1.基于数据包络法的出租车绩效评价方法，其特征在于，包括：

步骤一、评价指标选择；

步骤二、数据处理及指标计算；

步骤三、评价模型建立；

步骤四、模型求解及结果分析。

2.如权利要求1所述的基于数据包络法的出租车绩效评价方法，其特征在于：

步骤一中，在初选指标后，对初选的指标体系进行科学性测验：包括单体测验和整体测验。

3.如权利要求1所述的基于数据包络法法的出租车效评价方法，其特征在于：

步骤二中，基于出租车GPS数据、出租车运营数据以及静态的GIS路网数据进行数据的预处理，首先识别并剔除速度异常的数据，然后对出租车GPS数据进行路段匹配，提出经纬度缺失或返回位置信息异常的数据，最后对于速度正常但其它字段有异常的数据进行处理，便可完成数据预处理工作，得到有效的数据。

4.如权利要求3所述的基于数据包络法法的出租车效评价方法，其特征在于，步骤二中还包括如下步骤：

获取出租车GPS数据及出租车运营数据，通过数据预处理得到有效的数据，然后计算出租车企业或者行业在一定时间范围内的投入指标及产出指标，作为评价模型的输入。

5.如权利要求1所述的基于数据包络法的出租车绩效评价方法，其特征在于：

步骤三中，建立的评价模型如下：

在规模报酬可变时，DMU_k投入导向的效率值可由下式求得

将上式转换成以下的线性规划模式：

可以根据上式中受评DMU的值分析规模报酬的情况：

当时，表示固定规模报酬；

当时，表示规模报酬递减；

当时，表示规模报酬递增。

式中，u_r,v_i分别为第r个产出项和第i个投入项的权重；N为受评DMU的数目，M为投入项的数目，S为产出项的数目；ε为一个极小的正数，在实际应用上常设为10^-4或10^-6；

步骤四，模型求解和结果分析。

6.如权利要求5所述的基于数据包络法的出租车绩效评价方法，其特征在于：

其中，步骤四中，将投入、产出指标输入模型，得到出租车企业/行业的运营效率值、质量效率值、综合效率值、投入产出冗余；

将步骤三中的式子转换成以下的对偶问题，求解过程如下：

根据上式中的值分析规模报酬的情况：

当时，表示固定规模报酬；

当时，表示规模报酬递减；

当时，表示规模报酬递增。

式中，θ_k为DMU_k的相对效率值；和分别为各投入项和产出项的松弛变量，当θ_k＝1，且时，则DMU_k位于效率的前沿面上，相对其他DMU而言是有效率的。

7.如权利要求6所述的基于数据包络法法的出租车效评价方法，其特征在于：

其中，λ_j≠0所对应的DMU，构成了DMU_k的参考集合，是计算DMU_k的效率时的参考对象，可视为DMU_k的学习标杆，λ_j代表该参考集合线性组合的权重。

8.如权利要求1所述的基于数据包络法法的出租车效评价方法，其特征在于：

在步骤四之后，还包括进行主成分分析的步骤：把所有投入、产出指标作为影响绩效的指标进行分析，然后将得到的结果再做排序分析。