[发明专利]标签推荐方法及装置

权利要求书

1.一种标签推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取参考标签信息，所述参考标签信息用于指示用户针对目标业务所产生的用户行为，所述参考标签信息包括n个参考标签的信息，n≥2，所述参考标签信息包括由所述用户行为得到的参考标签之间的共现关系；

确定在初始知识图谱中与所述n个参考标签中每个所述参考标签和预先获取的指定标签对应的目标实体，得到m个目标实体，m≥2，所述指定标签是基于预定的用户分群规则获取的；

根据所述参考标签信息所指示的用户行为和所述指定标签为所述m个目标实体建立关联关系，得到参考知识图谱，所述参考知识图谱用于反映所述m个目标实体的关联关系；

基于所述参考知识图谱确定推荐标签；

在所述获取参考标签信息之前，所述方法还包括：

基于所述预定的用户分群规则获取所述指定标签，所述用户分群规则是基于所述目标业务确定的；

所述基于所述参考知识图谱确定推荐标签，包括：

确定所述参考知识图谱中第一目标实体的第一向量和与所述第一目标实体相关的关联关系的第二向量，所述第一目标实体为所述m个目标实体中的任一目标实体；

根据所述第一向量和所述第二向量，采用打分函数预测与所述第一目标实体存在共现关系的实体，得到期望实体信息，所述期望实体信息包括所述第一目标实体，与所述第一目标实体存在共现关系的实体，以及所述第一目标实体对应的打分结果；

获取所述指定标签对应的期望标签信息；

从所述期望标签信息中查询与所述期望实体信息中的目标实体对应的标签，并基于所述期望实体信息得到第一标签列表；

对所述第一标签列表进行数据冗余处理，得到推荐列表，所述推荐列表包括所述推荐标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预定的用户分群规则获取所述指定标签，包括：

将所述用户分群规则以文本形式进行存储；

从文本形式的所述用户分群规则中提取出所述指定标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一标签列表包括标签对应的排序值，

所述对所述第一标签列表进行数据冗余处理，得到推荐列表，包括：

对所述第一标签列表中重复出现的多个相同标签去重保留一个；

将所述多个相同标签中每个标签对应的排序值的和作为保留的对应标签的排序值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一标签列表包括标签对应的排序值，

所述对所述第一标签列表进行数据冗余处理，得到推荐列表，包括：

对所述第一标签列表中重复出现的多个相同标签去重保留一个；

将所述多个相同标签中每个标签对应的排序值进行加权求和，并将加权求和的结果作为保留的对应标签的排序值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预定的用户分群规则获取所述指定标签，包括：

周期性基于所述预定的用户分群规则获取所述指定标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取参考标签信息，包括：

周期性获取所述参考标签信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定在初始知识图谱中与所述n个参考标签中每个所述参考标签和预先获取的指定标签对应的目标实体，得到m个目标实体，包括：

采用词频TF逆向文件频率IDF统计方式对所述初始知识图谱中的预设实体进行过滤；

从过滤后的实体中确定所述m个目标实体。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述期望标签信息包括所述指定标签的标签名称、所述用户分群规则的确定方式、标签统计周期和所述指定标签的标签实体。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述确定所述参考知识图谱中第一目标实体的第一向量和与所述第一目标实体相关的关联关系的第二向量，包括：

采用知识库方式确定所述第一向量和所述第二向量。