[发明专利]一种基于遥感影像分类的海岸线提取方法及系统

权利要求书

1.一种基于遥感影像分类的海岸线提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a：对输入的遥感影像进行多尺度分割，其中，所述输入的遥感影像包括位于同一区域的第一遥感影像和第二遥感影像；

步骤b：提取所述第一遥感影像和第二遥感影像中的第一海陆交界线数据和第二海陆交界线数据，并合并所述第一海陆交界线数据和第二海陆交界线数据，根据合并数据得到向陆一侧的外边界数据；

步骤c：在所述向陆一侧的外边界数据上进行采样，并在每个采样点上计算所述第一海陆交界线数据和第二海陆交界线数据的第一水线差数据；

步骤d：通过验潮数据或者潮汐模型数据分别得到第一遥感影像和第二遥感影像的第一潮位和第二潮位，以及待提取区域的最高潮位，并计算所述第一潮位与第二潮位之间的第一潮差，以及所述第二潮位与最高潮位之间的第二潮差；

步骤e：根据所述第一潮差、第二潮差以及第一水线差数据计算所述最高潮位的第二水线差数据，并根据所述第二水线差数据向陆一侧推移所有的采样点后进行样条插值，得到所述待提取区域的海岸线数据；

在所述步骤e中，所述第二水线差数据ΔS_BC的计算公式为：

上述公式中，ΔT_AB表示第一潮差、ΔT_BC表示第二潮差、ΔS_AB表示第一水线差数据，i表示采样点序号。

2.根据权利要求1所述的基于遥感影像分类的海岸线提取方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述对输入的遥感影像进行多尺度分割具体为：利用面向对象的图像分类方法对输入的遥感影像进行多尺度分割，所述多尺度分割的多光谱波段包括蓝绿谱段B₁、绿谱段B₂、红谱段B₃和近红外谱段B₄，每个多光谱波段的权重因子Q_i为：

3.根据权利要求2所述的基于遥感影像分类的海岸线提取方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述对输入的遥感影像进行多尺度分割具体包括：

步骤a1：分别设置分割尺度、形状因子和紧致度因子的数值；

步骤a2：根据权重因子、分割尺度、形状因子和紧致度因子分别对多光谱波段B₁、B₂、B₃和B₄进行多尺度分割。

4.根据权利要求3所述的基于遥感影像分类的海岸线提取方法，其特征在于，在所述步骤b中，所述提取第一遥感影像和第二遥感影像中的第一海陆交界线数据和第二海陆交界线数据具体为：根据多尺度分割后的对象建立运算特征“NDWI”，利用阈值分类法提取所述第一遥感影像和第二遥感影像中的海水区域，通过空间数据处理将所述第一遥感影像和第二遥感影像中的海水区域的面矢量数据转为线矢量数据，并根据线矢量数据得到所述第一遥感影像和第二遥感影像中的第一海陆交界线数据和第二海陆交界线数据；其中，所述“NDWI”的计算公式为：