[发明专利]一种大区域农业预测系统有效
申请号: | 201710431866.1 | 申请日: | 2017-06-09 |
公开(公告)号: | CN107316105B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 李睿 | 申请(专利权)人: | 湖南省农业信息与工程研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 410125 湖南省长沙*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区域 农业 预测 系统 | ||
1.一种大区域农业预测系统,其特征在于,包括:大区域神经网络服务器和对应于各建模点的建模点神经网络服务器;其中,
所述建模点神经网络服务器用于基于所述建模点的环境数据,利用第一预设神经网络模型获取所述建模点的待预测目标的第一预测值,并将所述第一预测值发送至所述大区域神经网络服务器;
所述大区域神经网络服务器用于基于所述第一预测值,利用第二预设神经网络模型获取大区域的所述待预测目标的预测值;
所述建模点神经网络服务器还用于构建第一初始神经网络模型,并通过第一训练样本对所述第一初始神经网络模型进行训练得到所述第一预设神经网络模型;
所述第一初始神经网络模型为以所述环境数据为输入层、以所述第一预测值为输出层的BP神经网络模型;
所述大区域神经网络服务器还用于构建第二初始神经网络模型,并通过第二训练样本对所述第二初始神经网络模型进行训练得到所述第二预设神经网络模型;
所述第二初始神经网络模型为以所述第一预测值作为输入层、以所述待预测目标的预测值为输出层的BP神经网络模型。
2.根据权利要求1所述系统,其特征在于,还包括建模点选取单元,用于根据所述大区域和所述大区域所包含的小区域之间的相关性,选取作为所述建模点的小区域。
3.根据权利要求1所述系统,其特征在于,还包括用于采集各建模点环境数据的环境数据采集单元,所述环境数据采集单元包括数据采集终端、路由节点以及协调节点;其中,
所述数据采集终端与所述路由节点通过公共信道连接,用于采集建模点的环境数据,并将所述环境数据传送至所述路由节点;
所述路由节点与所述协调节点通过公共信道连接,用于将所述环境数据传送至所述协调节点;
所述协调节点与所述建模点神经网络服务器连接,用于将所述环境数据传送至所述建模点神经网络服务器。
4.根据权利要求1所述系统,其特征在于,所述第一训练样本包括所述环境数据的历史数据和对应的建模点的所述待预测目标的真实值。
5.根据权利要求1所述系统,其特征在于,所述第二训练样本包括所述第一预测值的历史数据和对应的大区域的所述待预测目标的真实值。
6.根据权利要求1所述系统,其特征在于,还包括客户端,用于获取所述大区域神经网络服务器输出的所述待预测目标的预测值。
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