[发明专利]对多维数据集之间的差异的自动分析

权利要求书

1.一种计算机实施的方法，包括：

接收针对第一数据集和第二数据集的分析请求，所述第一数据集和所述第二数据集各自包括与多个维度对应的数据项；

响应于所述分析请求，比较所述第一数据集和所述第二数据集中与所述多个维度中的第一维度对应的所述数据项；

基于所述比较确定与所述第一维度相关联的第一组影响因素，所述第一组影响因素中的每一个从所述第一维度的相应角度指示所述第一数据集与所述第二数据集之间的差异的原因；以及

至少部分基于所述第一组影响因素，呈现与所述第一数据集和所述第二数据集之间的所述差异有关的分析结果，其中呈现与所述第一数据集和所述第二数据集之间的所述差异有关的分析结果还包括：

进一步比较所述第一数据集和所述第二数据集中与所述多个维度中的第二维度对应的所述数据项；

基于所述进一步比较，确定与所述第二维度相关联的第二组影响因素，所述第二组影响因素中的每一个从相应的角度指示所述第一数据集与所述第二数据集之间的差异的原因；

从所述第一组影响因素和所述第二组影响因素中确定至少一组影响因素；以及

基于所确定的至少一组影响因素，呈现针对所述第一数据集和所述第二数据集的分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中从所述第一组影响因素和所述第二组影响因素中确定至少一组影响因素包括：

基于为所述第一组影响因素分配的第一组预定权重，确定所述第一组影响因素相对于所述差异的第一重要度；

基于为所述第二组影响因素分配的第二组预定权重，确定所述第二组影响因素相对于所述差异的第二重要度；以及

基于所述第一重要度和所述第二重要度，从所述第一组影响因素和所述第二组影响因素中确定至少一组影响因素。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第一组预定权重和所述第二组预定权重与所述分析请求的类型有关。

4.根据权利要求1所述的方法，其中比较所述第一数据集和所述第二数据集中与所述第一维度对应的所述数据项包括：

基于以下至少一项确定分析策略：

所述分析请求的类型，以及

所述第一数据集或所述第二数据集中与所述第一维度对应的数据项的数目；以及

基于所述分析策略来将所述第一数据集和所述第二数据集的所述第一维度对应的不同数据项相比较，以确定与所述第一维度相关联的第一组影响因素。

5.根据权利要求1所述的方法，其中比较所述第一数据集和所述第二数据集中与所述第一维度对应的所述数据项包括：

对所述第一数据集和所述第二数据集中与所述第一维度对应的所述数据项执行聚类。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述数据项包括数值，并且其中对所述第一数据集和所述第二数据集中与所述第一维度对应的所述数据项执行聚类包括：

确定所述第一数据集中与所述第一维度对应的数值和所述第二数据集中与所述第一维度对应的数值之间的差值；以及

聚类由所述差值与所述第一数据集或所述第二数据集中与所述第一维度对应的相应数值组成的配对。

7.根据权利要求5所述的方法，其中对所述第一数据集和所述第二数据集中与所述第一维度对应的所述数据项执行聚类包括：

聚类由所述第一数据集中与所述第一维度对应的数据项和所述第二数据集中与所述第一维度对应的相应数据项组成的配对。

8.根据权利要求1所述的方法，其中比较所述第一数据集和所述第二数据集中与所述第一维度对应的所述数据项包括：

确定所述第一数据集中与所述第一维度对应的数据项和所述第二数据集中与所述第一维度对应的数据项之间的回归拟合。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述回归拟合选自包括以下的组：过原点的回归拟合、有截距的回归拟合和负相关的回归拟合。