[发明专利]一种评估废水监测数据质量的方法及设备有效
申请号: | 201710433699.4 | 申请日: | 2017-06-09 |
公开(公告)号: | CN107292501B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 高嘉阳;徐伟;高柱;毛佳茗 | 申请(专利权)人: | 江苏神彩科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人: | 鄂艳涛;王路丰 |
地址: | 215122 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 评估 废水 监测 数据 质量 方法 设备 | ||
1.一种评估废水监测数据质量的方法,其中,所述方法包括:
预置废水监测数据的至少一个质量评估特征,其中,所述质量评估特征包括监测频次特征、稳定性特征、陡峰值特征、日内监测值变动频次特征、日间监测值变动频次特征、随机数特征、视频监控流量特征及视频监控入侵特征;
获取企业废水对应的废水监测数据,并对所述废水监测数据进行质量评估,得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值,并对所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值进行计算,得到所述废水监测数据的各质量评估特征的权重;
基于所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值和权重,得到所述废水监测数据的质量评估值;
将所述废水监测数据的质量评估值反馈给监管人员,以使所述监管人员根据所述废水监测数据的质量评估值来判断所述废水监测数据是否具有真实性;
其中,所述获取企业废水对应的废水监测数据,并对所述废水监测数据进行质量评估,得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值包括:选取一个目标月,并在所述目标月内获取企业工作时产生的企业废水每日对应的废水监测数据和监测天数;分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估,得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值;基于所述监测天数和每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值,得到所述目标月对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值;将所述目标月对应的所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值,确定为所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值;
其中,分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估,得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值,包括:获取企业废水的排口处每日的排污监测视频,重复如下步骤,直至得到每日对应的废水监测数据的视频监控入侵特征对应的特征值:
遍历判断所述排污监测视频中是否有人员进入;
若是,则所述排污监测视频对应的目标日内确定所述人员进入时的时间点;
在所述目标日内,计算所述时间点之前的废水监测数据的第一监测均值和所述时间点之后的废水监测数据的第二监测均值;
若所述第一监测均值和所述第二监测均值满足预设的确定条件,则确定所述目标日对应的废水监测数据的视频监控入侵特征对应的特征值,其中,所述预设的确定条件包括:
(mean1-mean2)/mean1=A,且0≤A≤1;
其中,所述mean1为所述第一监测均值,所述mean2为所述第二监测均值,所述A为监测均值波动阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估,得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值,包括:
获取每日对应的废水监测数据的日监测频次;
将每日对应的废水监测数据的日监测频次与对应的预设的日监测频次阈值进行比对,得到每日对应的废水监测数据的监测频次特征对应的特征值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估,得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值,包括:
获取每日对应的废水监测数据的监测值;
将每日对应的废水监测数据的监测值与对应的预设的监测值阈值进行比对,得到每日对应的废水监测数据的稳定性特征对应的特征值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估,得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值,包括:
基于离群点算法对每日对应的废水监测数据进行合规性质量评估,得到每日对应的废水监测数据中的离群点的个数;
基于所述离群点的个数确定每日对应的废水监测数据的陡峰值特征对应的特征值。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估,得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值,包括:
按照预设的时间间隔获取每日内的废水监测数据的监测值,计算相邻两个所述预设的时间间隔获取的所述监测值的差值,并确定所述差值的个数及所述差值为零的个数;
基于所述差值的个数及所述差值为零的个数,得到每日对应的废水监测数据的日内监测值变动频次特征对应的特征值。
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