[发明专利]可租用车辆预测方法、装置及服务器有效

专利信息
申请号: 201710433901.3 申请日: 2017-06-09
公开(公告)号: CN107301586B 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 宋玉珊;张成岩 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G07F17/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 宋扬;刘芳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 租用 车辆 预测 方法 装置 服务器
【权利要求书】:

1.一种可租用车辆预测方法,其特征在于,包括:

获取各租赁站点的历史车辆信息,所述历史车辆信息包括预设日期内每天的车辆信息,所述车辆信息包括所述车辆初始在位数量、车辆租借信息和车辆归还信息,其中所述车辆租借信息和所述车辆归还信息一一对应;

根据所述各租赁站点的历史车辆信息,预测在目标时间段目标站点内的可租用车辆数量,并将预测结果发送给用户;

其中,所述目标站点为任一租赁站点,所述目标时间段为当天的任一预设时间段;

所述根据所述各租赁站点的历史车辆信息,预测在目标时间段目标站点内的可租用车辆数量,包括:

根据所述目标站点的所述历史车辆信息,计算在所述目标时间段所述目标站点内的平均在位车辆数量;

确定所述在所述目标时间段所述目标站点内的可租用车辆数量等于所述在所述目标时间段所述目标站点内的平均在位车辆数量;或,

所述根据所述各租赁站点的历史车辆信息,预测在目标时间段目标站点内的可租用车辆数量,包括:

根据所述目标站点的所述历史车辆信息,计算在所述目标时间段的前一预设时间段所述目标站点内的平均在位车辆数量;

获取各租赁站点的当天车辆信息;

根据所述各租赁站点的历史车辆信息和当天车辆信息,计算将在所述目标时间段归还到所述目标站点的车辆数量;

确定在所述目标时间段所述目标站点内的可租用车辆数量等于所述在所述目标时间段的前一预设时间段所述目标站点内的平均在位车辆数量与所述将在所述目标时间段归还到所述目标站点的车辆数量之和;

所述根据所述各租赁站点的历史车辆信息和当天车辆信息,计算将在所述目标时间段归还到所述目标站点的车辆数量,包括:

根据所述各租赁站点的历史车辆信息,计算其他用户在各租赁站点的聚类平均租借时间、其他用户在所述目标站点聚类平均归还时间、其他用户对应于所述聚类平均租借时间的起始站点和结束站点的对应租还概率;

其中,用户在任一所述租赁站点的聚类平均租借时间与聚类平均归还时间一一对应,所述起始站点为任意一个租赁站点,所述结束站点为所述目标站点,任一用户对应于所述聚类平均租借时间的起始站点和结束站点的对应租还概率为所述任一用户将对应于所述聚类平均租借时间且从所述起始站点租借的车辆归还到所述结束站点的概率;

根据所述其他用户在所述目标站点的聚类平均归还时间,将在所述目标站点的聚类平均归还时间中存在任一聚类平均归还时间落入所述目标时间段内的用户确定为目标用户,并将落入所述目标时间段内的所述聚类平均归还时间对应的聚类平均租借时间确定为所述目标用户在实际租借站点的目标平均租借时间;

根据所述各租赁站点的当天车辆信息,确定所述目标用户当天的实际租借站点和租借时间;

根据所述目标用户当天的实际租借站点和租借时间,以及所述目标用户在所述实际租借站点的目标平均租借时间,确定有效用户,所述有效用户为将会在所述目标时间段将租借的车辆归还到所述目标站点的目标用户;

将所述有效用户中对应于所述目标平均租借时间的所述实际租借站点和所述目标站点的对应租还概率大于预设概率阈值的有效用户的数量确定为将在所述目标时间段归还到所述目标站点的车辆数量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户当天的实际租借站点和租借时间,以及所述目标用户在所述实际租借站点的目标平均租借时间,确定有效用户,所述有效用户为将会在所述目标时间段将租借的车辆归还到所述目标站点的目标用户,包括:

根据所述目标用户当天的实际租借站点和租借时间,以及所述目标用户在所述实际租借站点的目标平均租借时间,计算所述目标用户在所述实际租借站点的所述实际租借时间与所述目标平均租借时间之间的差值;

判断所述目标用户在所述实际租借站点的所述实际租借时间与所述目标平均租借时间之间的差值是否小于预设时间范围;

若判断结果为所述目标用户在所述实际租借站点的所述实际租借时间与所述目标平均租借时间之间的差值小于所述预设时间范围,则确定所述目标用户为有效用户。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710433901.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top