[发明专利]一种微博营销热度预估模型方法

说明书

技术领域

本发明属于通过计算机和大数据技术进行微博营销优化的技术领域，尤其涉及一个微博营销热度预估模型方法。

背景技术

一种传播媒体的受众普及到5000万人，收音机用了38年，电视机用了13年，互联网用了4年，而微博仅用了14个月。微博和微信比较的优势如下：

1.开放式、裂变式传播。裂变式传播是微博最显著的特点之一。不同于传统媒体点对点或点对面的传播方式、也不同于微信朋友圈封闭式传播方式，微博呈现的是一种开放式、裂变式（又称病毒式）传播方式。当用户发布一条消息后，理论上他的所有粉丝都能够接收到信息，粉丝也可以将其转发给自己粉丝，如此病毒式呈几何倍数的扩散，使得其传播信息的速度远远高于以前的任何一种媒介产品。

2.即时性传播。微博在各种传播介质中可以说是既无孔不入，又无所不在，实现了随时随地接发信息，其传播的速度与效率均可称之为空前。特别是通过和4G手机等工具的绑定，一条信息能够以最少的语言、最快的速度在几分钟内传遍全球。尤其是面对突发事件或引起全球关注的大事，经微博传播，其实时性、现场感及快捷性，甚至超过所有媒体。微博的效果正如波普艺术的倡导者安迪•沃霍尔曾经就微博对社会的改变作出以下预言：“每个人都可能在15分钟内出名”，“每个人都能出名15分钟”。

以微博为代表的社会化媒体正改变着网民的生活及消费习惯，整个互联网的形态都发生了变化，并逐渐衍生出一条完整的微博生态链。一些有远见的企业已经意识到并学会利用微博推动他们的事业，不断利用微博这个平台进行企业营销。微博营销正在营销领域掀起一场革命，微博可以成为即时营销的工具、微博可以成为品牌营销的利器、微博可以成为客户管理的钥匙、微博可以成为危机公关的理想助手。无论是用户、媒体还是营销，都见证了“微时代”的来临。微博，正凭借其势不可挡的发展势头，开启了包括电子商务在内的“微营销”的一扇新门。

目前国内基于微博营销热度的预估方法还是空白。虽然在电视剧收视率热度预估领域有相关报道，但是现有技术的电视剧收视率预估在预测因子和因变量的相关性方面，存在相关性不够的缺陷，例如用百度指数去测量电视剧收视率则相关性不够，因为百度指数只是搜索次数，而影响电视剧收视率的因素远远不止单一的搜索次数；在预测的时间点上也存在仅仅限于播放前的一个月的数据量，存在数据量远远不够影响预测精度的问题。

发明内容

本发明针对现有技术存在的不足，提出一种微博营销热度预估模型方法，用以填补国内空白。同时也可以解决电视剧热度预估技术领域存在的预测因子单一、自变量和因变量相关性不强、数据样本时间点不合理的问题。

本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种微博营销热度预估模型方法，包括以下步骤：

步骤一、建立微博营销模型资源数据库；

步骤二、计算模型方程式中各因子系数和常数；

步骤三、建立微博营销预测模型方程式；

步骤四、应用模型预测未来微博营销项目；

所述步骤一的模型资源数据库为步骤二计算因子系数和常数提供数据源，所述步骤二的因子系数和常数为步骤三的预测模型方程式中的各个因子系数和常数，所述步骤三的预测模型用于步骤四预测某个未来的微博营销项目；所述的模型方程为线性回归方程；

其特征在于：

所述步骤一的模型资源数据库包括以每个微博营销项目为单位、对该项目因变量的预估评分和与该项目因变量对应的各个因子的预估评分；所述因变量的预估评分和因子的预估评分均来自同一个热度测量平台的不同指数；所述热度预测平台为微博平台；

所述步骤一的模型资源数据库为满足统计精度要求的数据量足够大的数据库；

所述步骤二的因子为与因变量相关的2个以上的多个因子；

进一步的，所述模型资源数据库包括模型库、微博营销项目资源库、微博营销项目因子数据库，所述微博营销项目因子库是微博营销项目资源库中关于各个因子的细化资源数据库；所述微博营销项目资源库、微博营销项目因子数据库构成了模型库。

进一步的，所述微博营销项目包括微博话题设计，所述微博营销项目因子数据库包括明星微博资源库，品牌微博资源库；所述明星为参与该项目营销推广的明星，所述品牌为明星参与项目中所涉及的广告品牌。

进一步的，所述微博营销项目资源库包括项目ID号、微博营销项目名称、项目阅读量、品牌广告主、品牌所属行业、参与该品牌宣传的明星；所述的项目名称为话题设计，所述项目阅读量为话题阅读量。