[发明专利]一种基于摆放规则的家具布局方法在审

专利信息
申请号: 201710435409.X 申请日: 2017-06-11
公开(公告)号: CN107368911A 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 田彦;杨柏林;蒋杭森;刘博轩;周青山;陈超 申请(专利权)人: 杭州巨梦科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 杭州奥创知识产权代理有限公司33272 代理人: 王佳健
地址: 311121 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 摆放 规则 家具 布局 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及智能化设计领域,尤其涉及一种基于摆放规则的家具布局方法。

背景技术

现有技术方案一是一种用户手工拖拽家具实现布局的方法;

具体操作如下:用户挑选物品,将物品放置到空间中,根据用户的喜好和主观意愿完成空间布置。该技术的缺点是:手工挑选布置物品速度慢,挑选过程长,需要大量的人力成本;质量不可控,搭配出来的效果完全依赖于人的水平,对结果质量不可控。

现有技术方案二是一种基于空间信息的物品布局方法及装置;

具体操作如下:绘制户型图;从户型图中选择目标房间;判断目标房间是否满足矩形判定条件,若是,则将目标房间认定为矩形;依据目标房间确定样板间,将样板间中的物品布置于矩形内。该方案的优先是:解决了手工布置的人力成本高的问题,方案由计算机自动布局得出,方案质量得到一定程度上的提高;该方案的缺点是:忽略了户型非矩形区域的可摆放位置,对于户型不是规则的矩形的户型,该种布局方法得到的方案的质量得不到保障。

发明内容

本发明解决的技术问题在于,针对上述人力成本高,人工布局质量不可控,非矩形房间布局方案质量不高等问题,提供一种基于摆放规则的智能家居布局方法。

本发明的主要思想在于:首先学习训练统计文件的家具摆放特征参数转化成代价,然后设计家居摆放规则初始化家居的摆放位置,最后通过代价函数调整家具的摆放位置生成具有不同设计风格的室内设计方案。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:

一种基于摆放规则的家具布局方法,包括以下步骤:

A、读取户型文件,得到户型信息,绘制户型图;

B、输入训练统计文件,提取家具布局参数;

C、根据预算、家具名称、房间面积、形状从家具数据库中选择家具;

D、根据设定的家具摆放规则初始化家具到合适的房间和位置;

E、调整家具位置得到更好的家具布局并显示家具布局结果。

在本发明所述的家具布局方法中,所述步骤A户型文件是由大量表示不同意义的掩码组成的文本文件,户型信息包括户型名称、户型大小、房间信息,房间信息包括房间数量、类型、边界、房间ID。

在本发明所述的家具布局方法中,所述步骤A读取户型文件步骤包括以下子步骤:

S11、读取户型文件的基本属性;

S12、遍历户型文件的每一个掩码;

S13、遇到门、窗、非房间掩码,继续遍历掩码,若遇到房间掩码,转到S14;

S14、如果当前掩码与房子的任何一个已遇到过的房间掩码相同,则更新这个房间的矩形边界;

S15、如果当前掩码与房子的任何一个房间掩码都不相同,则新建这个房间的类型,ID,初始化房间的矩形边界;

S16、得到每个房间的边界矩形后,重新遍历每个房间的掩码,得到房间的实际的边界。

在本发明所述的家具布局方法中,所述得到每个房间的边界矩形后,重新遍历每个房间的掩码,得到房间的实际的边界包括以下子步骤:

S21、选择房间4个矩形顶点的其中一点;

S22、上下左右扫描相邻边界点;

S23、同一方向扫描若没有扫描到新边界点,则当前墙结束;

S24、重新上下左右扫描相邻边界点,最后直到回到起点结束;

S25、得到当前房间的墙的数量和实际的边界。

在本发明所述的家具布局方法中,所述步骤B中读取训练统计文件内容包括:

读取房间类型, 房间内家具个数、房间内家具名称;

读取每个家具到墙的平均距离;

读取每两个家具间的平均距离;

以上数据在步骤E调整家具位置时作为代价。

在本发明所述的家具布局方法中,所述步骤C进一步包括以下步骤:

S31、遍历掩码,根据掩码得到门和窗户的数量、位置;

S32、遍历掩码,得到房间数目、ID号和类型;

S33、每个房间根据预算、房间类型、房间面积、形状挑选家具。

在本发明所述的家具布局方法中,所述S33中根据房间面积、形状挑选家具是指根据房间的面积、形状智能推荐家具型号。

在本发明所述的家具布局方法中,所述步骤D中规则是指:

由专业设计师制定,符合人体工程学原理,规则随房间类型不同而不同;

通用的,家具的摆放会考虑到与门、窗户、墙的位置关系;

特殊的,家具因为类型不同会设定不同的摆放规则;

家具的摆放可以单个摆放,特殊的,某些家具例如桌椅是组合摆放的;

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