[发明专利]相似病历匹配检索系统

说明书

本发明公开一种相似病历匹配检索系统，包括病历导入单元、变量提取单元、多变量分析单元和整理并返回单元，其中，病历导入单元用于导入病历，通过过滤器进行处理读取患者的个人信息存储于临时数据库文件中；变量提取单元用于病历匹配的变量提取存储于变量提取列表中；多变量分析单元用于多变量的分析和综合汇总，得到各份病历的相似度；整理并返回单元对所得的相似度进行降序排列，将排序结果返回给用户终端，用户对返回结果进行判断并勾选索取完整病历，如此，通过对导入的电子病历或本地数据库中存放的电子病历进行分析提取变量并汇总，再在电子病历档案库中查找与原病历具有一定相似度的档案，提供给用户作为参考，提高检索效率。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，特别是指一种相似病历匹配检索系统。

背景技术

临床医生在针对某份病历进行病例分析或撰写病例报告时，可以通过借鉴具有一定相似度的历史病历，从中获取一些可参考的诊断意见与治疗方法。或者在临床科研中，某些情况下需要从某份病历作为起始点，寻找更多的相似病历进行研究讨论。

在上述两种情境下，如果凭借人工在庞大的电子病历档案库中进行查找，将会耗费许多时间精力。因此，需要开发一种病历匹配检索系统，以某份病历作为起始点，在电子病历档案库中查找具有相似度的电子病历，返回给用户以提供历史病历参考。

发明内容

针对背景技术中存在的问题，本发明的目的是提供一种相似病历匹配检索系统，通过对导入的电子病历或本地数据库中存放的电子病历进行分析，再在电子病历档案库中查找与原病历具有一定相似度的档案，提供给用户作为参考，提高检索效率。

本发明的技术方案是这样实现的：一种相似病历匹配检索系统，包括病历导入单元、变量提取单元、多变量分析单元和整理并返回单元，其中，病历导入单元：用于导入病历并通过过滤器进行处理，过滤器根据系统中预设的电子病历表单控件-患者数据映射关系，向电子病历文档中读取患者的个人信息并存储于临时数据库文件中，而原始文件则存放于临时数据库中；变量提取单元：用于病历匹配的变量提取，根据系统中预设的变量提取关系表，以及对应的电子病历文档控件-变量数据对应关系，向存储于临时数据库中的电子病历文档读取变量存储于变量提取列表中；多变量分析单元：用于多变量的分析，完成变量提取后，将变量提取列表传输至病案管理服务器，服务器根据变量提取列表在病历索引数据库中进行检索，并对变量进行综合汇总，得到各份病历的相似度；整理并返回单元：对所得的相似度进行降序排列，将排序结果返回给用户终端，用户对返回的结果进行判断并勾选，从而索取完整病历。

在上述技术方案中，所述变量类型包含数值型变量、字符串型变量和逻辑型变量。

在上述技术方案中，所述电子病历文档控件-变量数据对应关系为变量名称与对应控件和变量类型一一对应。

在上述技术方案中，所述病历索引数据库中存放根据规定的变量提取关系表，从病历档案数据库中对每份病历分别提取出的变量。

本发明相似病历匹配检索系统，包括病历导入单元、变量提取单元、多变量分析单元和整理并返回单元，其中，病历导入单元用于导入病历，通过过滤器进行处理读取患者的个人信息存储于临时数据库文件中；变量提取单元用于病历匹配的变量提取存储于变量提取列表中；多变量分析单元用于多变量的分析和综合汇总，得到各份病历的相似度；整理并返回单元对所得的相似度进行降序排列，将排序结果返回给用户终端，用户对返回结果进行判断并勾选索取完整病历，如此，通过对导入的电子病历或本地数据库中存放的电子病历进行分析提取变量并汇总，再在电子病历档案库中查找与原病历具有一定相似度的档案，提供给用户作为参考，提高检索效率。

附图说明

图1为本发明相似病历匹配检索系统流程示意图；

图2为本发明中客户终端与数据库的交互关系示意图。

具体实施方式