[发明专利]图像边界确定方法及装置、终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像边界确定方法及装置、终端及存储介质，其中该方法包括：针对图像的每一侧，提取图像在该侧的多个边界点；根据所述多个边界点进行奇异值分解，得到奇异值；根据预设阈值对奇异值进行调整；利用调整后的奇异值重构边界点；根据重构后的边界点进行直线拟合，确定图像在该侧的边界。本发明可以排除边界点中的异常点或噪声点对直线拟合的干扰，提高了直线拟合的精度，使得确定的图像边界更为准确。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像边界确定方法及装置、终端及存储介质。

背景技术

纸币识别过程需要对纸币图像进行预处理，包括去噪、亮度补偿、边缘检测和倾斜校正。在边缘检测过程中，搜索纸币边界点，利用这些离散的边界点进行直线拟合，可以得到纸币的边缘，进而可以计算出纸币的中心点和倾斜角度，然后将纸币图像旋转校正，使图像位置归一化。

但是，纸币在流通过程中会出现撕裂、皱褶、折角、污损等情况，搜索边界点时就会出现噪点或异常点，这些噪点或异常点会影响拟合的直线精度，进而影响对纸币图像的处理，甚至会影响纸币的识别。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明提供一种图像边界确定方法及装置、终端及存储介质，能够有效排除边界点中的异常点，避免了异常点对直线拟合精度的影响，使得拟合的图像边界更为精确。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像边界确定方法，包括：

针对图像的每一侧，提取所述图像在该侧的多个边界点；

根据所述多个边界点进行奇异值分解，得到奇异值；

根据预设阈值对所述奇异值进行调整；

利用调整后的奇异值重构边界点；

根据重构后的边界点进行直线拟合，确定所述图像在该侧的边界。

优选的，根据预设阈值对所述奇异值进行调整，包括：分别比较各个奇异值与所述预设阈值的大小；如果奇异值小于所述预设阈值，将该奇异值调整为0。

优选的，利用调整后的奇异值重构边界点，包括：利用奇异值分解公式和调整后的奇异值，计算新的边界点。

优选的，根据所述多个边界点进行奇异值分解，包括：将所述多个边界点的坐标数据构成边界点矩阵；对所述边界点矩阵进行奇异值分解。

优选的，在根据所述多个边界点进行奇异值分解之前，所述方法还包括：

对所述多个边界点进行分段；

根据分段的边界点及其对应的拟合直线确定最佳拟合直线；

分别获取所述多个边界点中每个边界点与所述最佳拟合直线的偏差值；

删除偏差值大于预设偏差阈值的边界点；

根据所述多个边界点进行奇异值分解，包括：将剩余的边界点的坐标数据构成边界点矩阵；对所述边界点矩阵进行奇异值分解。

优选的，根据分段的边界点及其对应的拟合直线确定最佳拟合直线，包括：

步骤A，根据第一段的边界点进行直线拟合，得到初步拟合直线；

步骤B，分别计算所述多个边界点中每个边界点与所述初步拟合直线的偏差值，并计算偏差值小于或等于所述预设偏差阈值的边界点个数；

步骤C，比较所述边界点个数与预设个数的大小；

步骤D，如果所述边界点个数超过所述预设个数，则确定当前直线作为最佳拟合直线；