[发明专利]一种利用近红外光谱检测油菜茎秆氮含量的方法

权利要求书

1.一种利用近红外光谱检测油菜茎秆氮含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：建立油菜茎秆氮含量与菜茎秆切面上的近红外光谱的对应关系；

S2：测量待检测的油菜茎秆切面上的近红外光谱；

S3：根据S2得到的所述待检测的油菜茎秆切面上的近红外光谱以及S1得到的油菜茎秆氮含量与菜茎秆切面上的近红外光谱的对应关系，计算待检测的油菜茎秆中的氮含量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S1包括以下步骤：

S11：采集多个与待测油菜同品种的油菜茎秆样品；

S12：测量所述多个油菜茎秆样品的近红外光谱；

S13：测量所述油菜茎秆样品中的氮含量；

S14：根据S12和S13的结果建立所述油菜茎秆的氮含量与近红外光谱的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，S12中对每个油菜茎秆样品采集7个切面的近红外光谱，所述油菜茎秆样品的近红外光谱由所述7个切面的近红外光谱平均得到，所述7个切面分别为所述油菜茎秆样品的两端横切面，从所述油菜茎秆样品上不同部位横切两次得到的两个新横切面，以及从所述油菜茎秆样品的三个区段取的三个纵切面。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用于建立所述对应关系的近红外光谱的波段为7501.7cm^-1-5449.8cm^-1和4601.3cm^-1-4246.5cm^-1。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用于建立所述对应关系的近红外光谱进行了以下预处理方法中的任一种或几种组合的预处理：一阶导数法、矢量归一化法、减去一条直线法、多元散射校正法、消除常数偏移量法、最小-最大归一化法、MSC法、二阶导数法。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用于建立所述对应关系的近红外光谱未进行预处理。

7.根据权利要求2-6中任一项所述的方法，其特征在于，S14中油菜茎秆氮含量与菜茎秆切面上的近红外光谱的对应关系为通过偏最小二乘法建立的预测模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在建立所述预测模型过程中，主成分数为8、9或10。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个油菜茎秆样品被分成校正集和验证集，并且校正集与验证集的样品数量比为2.5-4:1。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S2中对待测油菜茎秆7个切面的采集近红外光谱，所述油菜茎秆样品的近红外光谱由所述7个切面的近红外光谱平均得到，所述7个切面分别为所述油菜茎秆样品的两端横切面，从所述油菜茎秆样品上不同部位横切两次得到的两个新横切面，以及从所述油菜茎秆样品的三个区段取的三个纵切面。