[发明专利]基于着色脉冲神经膜系统的先验运行时间多实例工作流模式

说明书

技术领域

本发明涉及先验运行时间多实例工作流模式，特别涉及基于着色脉冲神经膜系统的先验运行时间多实例工作流模式。

背景技术

工作流(WorkFlow)就是工作流程的计算模型，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递。

工作流主要解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。工作流概念起源于生产组织和办公自动化领域，是针对日常工作中具有固定程序活动而提出的一个概念，目的是通过将工作分解成定义良好的任务或角色，按照一定的规则和过程来执行这些任务并对其进行监控，达到提高工作效率、更好的控制过程、增强对客户的服务、有效管理业务流程等目的。

先验运行时间多实例(Multiple Instance with a Priori Runtime Knowledge)工作流模式工作模式如附图2所示，运行到B的时候，便生成了N＝3各工作单元。入口方式也可以动态确定，这一模式是表示在流程运行的过程中，B中第一个实例产生以前就确定N。当然了，确定这个N的时机可以是前面A，也可以是A前的工作任务。总之是在第一个实例产生前就确定下来的，也可以视作该模式的应用。

脉冲神经膜系统是受生物神经元处理与传递信息的方式启发设计的神经型计算系统，是一种分布式、并行的、离散的计算模型。已经证明脉冲神经膜系统具有强大的计算能力，并且大多数模型都是图灵等价的。同时在解决计算困难问题方面也显示出了巨大的潜力。

着色脉冲神经膜系统对普通的脉冲神经膜系统进行了改进，参考着色Petri网对脉冲进行了着色，通过加入更多种类的脉冲更容易解决实际问题。目前没有脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟。

发明内容

为了填补当前脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟的空白，本发明提出了一种基于着色脉冲神经膜系统的先验运行时间多实例工作流模式，本发明基于着色脉冲神经网络的分布式、并行性，易于建模的特点，针对先验运行时间多实例工作流模式进行了建模仿真。本发明所采用的技术方案如下：

基于着色脉冲神经膜系统的先验运行时间多实例工作流模式，包括以下部分：

A、确定先验运行时间多实例工作流模式中需要的着色脉冲种类；

B、根据先验运行时间多实例工作流模式进行规则的运行；

C、建立先验运行时间多实例工作流模式的着色脉冲神经膜系统。

所述的部分A中，所述的着色脉冲种类是指：对于每一个实例操，分别为其分配一种着色脉冲，假设存在n个先验运行时间实例活动，则每一个活动对应的脉冲为a₁、a₂、a₃……a_n。

所述的部分B中，所述的先验运行时间多实例工作流模式规则的运行是指：针对不同的实例活动以及开始的神经元进行规则运行，针对开始神经元，需要接收输入的脉冲a并激发一个脉冲给第一个先验运行时间多实例神经元此神经元经过一定的时延后激发一个着色脉冲a₁给脉冲神经膜系统Π₁。而Π₁会发送一个脉冲a或者a_g给神经元代表系统可能会运行(发送a时)也可能会停止(发送a_g时)，并且连接σ_repeat，之后的神经元通过相同的方式连接。而且σ_repeat可以发送脉冲给开始神经元，代表这个系统可以持续运行，σ_repeat与σ_out神经元相互连接，可以进行信息交互，repeat神经元可以通过输出神经元的信息控制系统是否需要循环运行。

所述的部分C中，所述的着色脉冲神经膜系统是指：对于一个有n个先验运行时间活动的先验运行时间多实例的工作流模式，可以建立一个度为n+3的着色脉冲神经膜系统，其中

(1)C＝{1,2,…,n}为着色标识的集合，n表示总共有n个先验运行时间实例活动

(2)O＝{a₁,a₂,a₃…a_n}为n种着色脉冲的字母集合，a_i表示一个第i种着色脉冲

(3)σ_start＝(0,a/a→a)，

其中，