[发明专利]相似图片识别方法及计算机设备有效
申请号: | 201710444106.4 | 申请日: | 2017-06-13 |
公开(公告)号: | CN109145926B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 宋翔宇;贺伟;黄桂洲;郭德安;江启泉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/74 | 分类号: | G06V10/74;G06V10/44 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 朱雅男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 相似 图片 识别 方法 计算机 设备 | ||
1.一种相似图片识别方法,其特征在于,所述方法用于服务器,所述方法包括:
接收终端发送的待检测的第一图片;
确定所述第一图片的第四感知哈希值,所述第四感知哈希值用于表示整个所述第一图片的特征信息;
在图片数据库存储的版权图片中获取第二图片;
确定所述第二图片的第三感知哈希值,所述第三感知哈希值用于表示整个所述第二图片的特征信息;
确定所述第一图片的第四感知哈希值与各个所述第二图片的第三感知哈希值的汉明距离;
将所述汉明距离小于第四预设阈值的第三感知哈希值对应的第二图片确定为与所述第一图片相似的图片;
在不存在所述汉明距离小于所述第四预设阈值的第三感知哈希值的情况下,确定所述第一图片的分辨率;
在所述第一图片的分辨率小于预设分辨阈值的情况下,对所述第一图片进行拉伸,得到满足分辨率要求的第一图片;
通过最稳定极值区域MSER算法在满足所述分辨率要求的所述第一图片中检测n个第一局部区域,所述n个第一局部区域为所述第一图片中具有仿射不变性质的区域,其中,n为正整数;
通过所述MSER算法在所述第二图片中检测m个第二局部区域,所述m个第二局部区域为所述第二图片中具有仿射不变性质的区域,其中,m为正整数;
分别将所述第一图片的n个所述第一局部区域与所述第二图片的m个第二局部区域转换为灰度图片;
对各个所述灰度图片进行DCT变换,得到n个所述第一局部区域的DCT系数值以及m个所述第二局部区域的DCT系数值;
去除各个所述DCT系数值的边缘一周,获取去除边缘一周后n个所述第一局部区域的左上角区域的所述DCT系数值与去除边缘一周后m个所述第二局部区域的左上角区域的所述DCT系数值;
根据n个所述第一局部区域的左上角区域的所述DCT系数值,确定n个所述第一局部区域的第一感知哈希值,以及根据m个所述第二局部区域的左上角区域的所述DCT系数值,确定m个所述第二局部区域的第二感知哈希值;
对于每个所述第一局部区域的第一感知哈希值,在各个所述第二图片的m个第二感知哈希值中查找与所述第一感知哈希值匹配的第二感知哈希值,其中,在确定第i个第一感知哈希值与第j个第二感知哈希值匹配后,所述第i个第一感知哈希值与所述第j个第二感知哈希值不再与其他感知哈希值进行匹配;
将查找到的n个第二感知哈希值,按照所述第二图片的图片标识进行分组,得到不同第二感知哈希值组,每个所述第二感知哈希值与对应第二图片的图片标识关联存储,每个所述第二感知哈希值组与图片标识一一对应;
根据所述第二感知哈希值组中第二感知哈希值的个数,确定与所述第一图片相似的第二图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过最稳定极值区域MSER算法在满足所述分辨率要求的所述第一图片中检测n个第一局部区域,包括:
通过所述MSER算法在所述第一图片中检测w个第一候选区域,所述w为正整数;
从所述w个第一候选区域中获取符合预设条件的n个第一局部区域;
其中,所述预设条件包括所述第一局部区域的区域大小在第一预设阈值与第二预设阈值之间,所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过所述MSER算法在所述第二图片中检测m个第二局部区域,包括:
通过所述MSER算法在所述第二图片中检测x个第二候选区域,所述x为正整数;
从所述x个第二候选区域中获取符合预设条件的m个第二局部区域;
其中,所述预设条件包括所述第二局部区域的区域大小在第一预设阈值与第二预设阈值之间,所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于每个所述第一局部区域的第一感知哈希值,在各个所述第二图片的m个第二感知哈希值中查找与所述第一感知哈希值匹配的第二感知哈希值,包括:
对于每个所述第一感知哈希值,分别计算所述第一感知哈希值与各个所述第二图片的所述m个第二感知哈希值之间的汉明距离;
若存在所述汉明距离小于所述第四预设阈值,则将所述第二感知哈希值确定为与所述第一感知哈希值匹配的第二感知哈希值。
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