[发明专利]一种智能分诊方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种智能分诊方法及装置，涉及医疗技术领域，用以对患者实现智能分诊来缓解医院的分诊压力。该方法包括：获取患者的病情特征数据；根据患者的病情特征数据、以及病例数据库中每个病种下各病例的病情特征数据，确定患者患病例数据库中每个病种的可能性；根据患者患病例数据库中每个病种的可能性，输出患者的分诊结果。本发明应用于医疗分诊。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种智能分诊方法及装置。

背景技术

随着人民生活条件的不断改善，对于健康的需求也越来越旺盛。近年来，各大医院的门急诊量急剧增长。据不完全统计，北京各大医院的门诊量在过去的几年中增长高达一倍多，由此造成医疗分诊压力大，流程滞后、等候时间长，继而带来医疗质量难以保证，医患矛盾增加等一系列问题。部分患者为能快速就诊，不论病情缓急直接前往急诊，统计表明我国急诊科的非急症病人的比例达到了32％，这又进一步降低了医院的救治效率，造成恶性循环。

因此，如何实现智能分诊是本领域的技术人员目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的实施例提供一种智能分诊方法及装置，用以对患者实现智能分诊来缓解医院的分诊压力。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

本发明实施例的第一方面，提供一种智能分诊方法，所述方法包括：

获取患者的病情特征数据；

根据所述患者的病情特征数据、以及病例数据库中每个病种下各病例的病情特征数据，确定所述患者患所述病例数据库中每个病种的可能性；

根据所述患者患所述病例数据库中每个病种的可能性，输出所述患者的分诊结果。

示例性的，所述病情特征数据包括病情症状信息和/或体征检测参数。

优选的，所述获取患者的病情特征数据，具体包括：

根据预设的矩阵元素的位置与矩阵元素所表示的病情特征的对应关系，将输入的患者的病情特征转换成患者的病情特征分布矩阵，所述患者的病情特征分布矩阵中的每个元素用于指示所述输入的患者的病情特征中是否出现该元素所在位置对应的病情特征。

进一步优选的，所述根据所述患者的病情特征数据、以及病例数据库中每个病种下各病例的病情特征数据，确定所述患者患所述病例数据库中每个病种的可能性，具体包括：

将所述患者的病情特征数据代入到关系模型中，得到满足所述关系模型的所有相关系数矩阵X；

从所述所有相关系数矩阵X中确定出唯一的相关系数矩阵X₀；

根据所述唯一的相关系数矩阵X₀，确定所述病例数据库中每个病种的可能性；

其中，所述关系模型为：h＝DX，所述h为所述患者的病情特征分布矩阵，所述D为由所述病例数据库中每个病种下各病例的病情特征分布矩阵组成的矩阵，所述D＝[D₁，D₂，…，D_i，…D_M]，其中：D_i＝[D_i，1，D_i，2，…，D_i，j，…D_i，K]，所述D_i，j为所述病例数据库中病种i的第j个病例的病例病情特征分布矩阵，所述K用于表示所述病例数据库中病种i包括K个病例，所述M用于表示病例数据库中包括M种疾病。

进一步优选的，所述方法还包括：