[发明专利]一种油藏地质剖面图矢量化方法

说明书

本发明公布了一种新的油藏地质剖面图矢量化方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：将油藏地质剖面图作为输入；步骤S2：采用高斯滤波对图像进行平滑滤波，然后在平滑的基础上采用拉普拉斯锐化方法来增强图像；步骤S3：首先进行颜色空间模型转换，再进行颜色聚类分割；步骤S4：用改进的自适应Canny边缘检测算法对图像进行边缘检测，获取边缘轮廓；步骤S5：对获取的轮廓进行矢量化；步骤S6：矢量图输出：输出SVG格式的矢量图。使用该发明矢量化的油藏地质剖面图较好的保留了各层的层位信息，得到的矢量化图易于编辑和保存，并在随钻地质综合解释中得到了很好的实际应用。

技术领域

本发明涉及一种油藏地质剖面图矢量化方法，属于计算机辅助设计技术领域，具体地说是一种基于改进的自适应Canny(Canny，John F.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法)边缘检测的油藏地质剖面图矢量化方法。

背景技术

地质剖面图是用规定的符号、花纹和颜色按一定的比例，沿一定的方向，表示一定的距离内，地下一定深度内地质现象的图件。一般要表示出地层分层、断层、岩性等地层结构和岩体属性特征。它形象直观地表达了地层的结构构造和地层的沉积规律，是地层在垂向上最直观最有效的表达方式。油藏地质剖面图能为系统分析区域或局部的油藏地质条件、正确指导油藏资源开发利用和优化管理提供依据。

现在很多老油田已经进入了后期开发，小油藏、隐蔽油藏等复杂油藏成为主要的开发对象，运用的技术手段也越来越多样化，要求的基础地质数据资料也越来越多。但是，由于受早期条件的限制，这些老油田的很多地质资料不全或不符合现在开发技术手段的要求。例如，作为重要地质成果图件的地质剖面图，过去大多采用手工绘制很容易转化为位图图像或软件绘制位图图像又称为栅格图像。它们虽然能够逼真展现地层剖面，但是难以运用现代计算机技术进行处理，图像的数据量大，不能进行保真缩放，难以满足现代的钻井导向、油藏精确描述识别等先进技术的要求。因此，对过去的陈旧的地质资料进行深度加工和处理是老油田有效开发的重要基础，矢量化就是其中重要的内容之一。矢量化是将栅格图像转换为矢量图像的过程，其实质是将图像数据转换为矢量图形数据，从而更方便地对图形进行处理，并精确地表达空间对象的位置、长度等更多的信息。

随着计算机技术的发展，以及图像处理技术应用的深入，图像矢量化对象由早期的二值位图即黑白图片变为现在的彩色图像，矢量化算法也在不断地发展。图像矢量化的流程一般包括图像分割、图像轮廓提取、曲线特征点提取、曲线拟合等主要环节，为了更好地实现矢量化，针对各个环节存在的突出问题，人们研究和提出了各种不同的解决思路，从而出现了不同的矢量化算法，主要包括基于轮廓的矢量化算法，基于边缘的矢量化算法，基于细化的方法，基于梯度网格的矢量化算法等。

例如文献1：Selinger P.Potrace:a polygon-based tracing algorithm[J].2003.中提出了基于多边形的位图轮廓矢量化算法Potrace，该算法的思想是把位图分解为一些路径，将每条路径都近似为一个最优多边形，由多边形转化为光滑的轮廓，最后由贝塞尔曲线进行拟合产生矢量化图像。

文献2：石文莹.图像特征阈值分割及其矢量化的研究[D].合肥工业大学,2012.中提出了采用基于细化和自适应网格相结合的矢量化方法，解决了传统基于细化方法容易在交叉处产生畸变的情况。

文献3：王红岩,毛善君.煤矿地质剖面图的计算机矢量化方法探讨[J].计算机工程与科学,2005,(10):35-36+68.针对于煤矿地质剖面图提出了采用不同的算法删除各种岩性符号，只保留各个地层的边界线，最后自动矢量化的方法，该方法需要采用不同的算法删除不同的岩性符号，但是地层岩性符号众多，不可能处理每一种岩性符号，实用性差。