[发明专利]服务器架构

说明书

技术领域

本发明关于一种服务器架构，特别是一种包含图像处理器的服务器架构。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是指让计算机从大量的资料数据中学习以仿真表现人类的智慧。其中，深度学习(deep learning)是人工智能中成长最为快速的领域，目的是让计算机更接近人类可观察复杂情况、学习、反应等独立思考的能力。由于图像处理器(Graphic Processing Unit，GPU)相较于单线程处理的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)更擅长并行工作负载，且GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计，因此GPU比CPU更适合深度学习中大量矩阵运算的需求，有助于加速深度学习的能力。是故现今深度学习的解决方案几乎都是仰赖GPU。

因此，服务器相关的业者无不积极开发可搭载GPU的服务器机种，以符合市场的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种服务器架构，适于搭载图像处理器。

根据本发明所公开的一种服务器架构，包含一服务器机架、一主机服务器、一图形处理器插板、一第一风扇模块及一电源供应单元。服务器机架具有一主机容置空间与一图形处理模块空间。图形处理模块空间位于主机容置空间上方。主机服务器可抽离地容置于主机容置空间。图形处理器插板容置于图形处理模块空间中，且位于主机服务器上。第一风扇模块容置于图形处理模块空间中，位于图形处理器插板的一侧且位于主机服务器上方。电源供应单元容置于图形处理模块空间中，且位于图形处理器插板的另一侧上方，用以提供电能给第一风扇模块与图形处理器插板。

本发明所公开的服务器架构中，服务器机架将空间区隔成主机容置空间与图形处理模块空间，规划简单分明。并且，图形处理模块空间位于主机容置空间上方，使得图形处理器与主机服务器的取放不会互相干扰，不仅有助于升级和维修作业的进行，其上下层的配置，还可使图形处理模块空间达到最大的宽度利用，进而可并列最大数量的图形处理器以提升整体深度学习的能力。

此外，主机容置空间容纳有主机服务器，搭配电源供应单元与第一风扇模块，有助于让服务器架构成可独立运行的伺服系统。

以上关于本发明内容的说明及以下实施方式的说明用以示范与解释本发明的精神与原理，并且提供本发明的权利要求书更进一步的解释。

附图说明

图1为根据本发明一实施例所述的服务器架构的立体分解示意图。

图2为根据图1的服务器架构移除上盖的分解示意图。

图3为根据图1的服务器架构的侧剖图。

图4为根据图1的服务器架构的侧剖图。

图5为根据图1的服务器架构的后视图。

其中，附图标记：

1 服务器架构

10 服务器机架

20 主机服务器

30 图形处理器插板

40 第一风扇模块

50 电源供应单元

60 滑轨组

100 上盖

110 底板

120 侧板

130 隔板

140 横梁

150 背板

160 支撑架

200 承载盘

210 主板

220 运算模块

230 硬盘

240 第二风扇模块

250 电连接端口

260 第一输入输出连接器

310 图形处理器插槽

311 图形处理器

320 扩充卡插槽

321 独立网络扩充卡

410 子风扇

3211 第二输入输出连接器

h1、h2 高度

S1 主机容置空间

S2 图形处理模块空间

Z1～Z6 区域

具体实施方式

以下在实施方式中详细叙述本发明的详细特征以及优点，其内容足以使任何本领域的技术人员了解本发明的技术内容并据以实施，且根据本说明书所公开的内容、权利要求保护范围及附图，任何本领域的技术人员可轻易地理解本发明相关的目的及优点。以下的实施例进一步详细说明本发明的观点，但非以任何观点限制本发明的范畴。