[发明专利]基于遗传算法的认知无线电干扰抑制方法

权利要求书

1.一种基于遗传算法的认知无线电干扰抑制方法包括如下步骤：

第一步，设定认知用户数据传输率门限R_thr；

第二步，初选认知用户子载波序列；

所述初选认知用户子载波序列的过程如下：

随机的按照公式(1)从认知用户子载波中选择L个载波的集合b_v,v＝1,2,...,L；

其中，R(x)是干扰抑制实现前认知用户的初始数据传输率，bit_x是分配给每个子载波的比特数；

R(x)的描述公式为：

其中，b_x是分配给第x个子载波的比特数；

第三步，首先，从第二步所得到的初选认知用户子载波序列中通过公式(2)给出的适应度函数初步选择出较优的中间载波序列；

第j个认知用户子载波的适应度函数f(b_j)描述如下：

其中，调制授权用户子载波所用的滤波器为h_l，调制认知用户子载波所用的滤波器为h_r，m和n的范围由滤波器的长度决定，d是信道的额外延迟，和分别是调制授权用户第i认知用户第j个子载波使用的滤波器函数；N_l是授权用户的子载波数，N_r是认知用户子载波数，D_t，t＝0…N-1是第t个滤波器的级数；

然后，将获得的中间载波序列利用遗传算法通过公式(3)和公式(4)调整适应度参数在中间产生多个结果而形成最终的较优中间载波序列；

适应度调整公式描述如下：

f(b_j+1)＝af(b_j)+b……公式(3)

max{f(b_j)|b_j{0,1}L}……公式(4)

其中，f(b_j)≠f(b_j+1)，a和b是设定的适应度参数，L是初选集合长度；

第四步，从第三步中所得到的最终较优中间载波序列中随机选择两个，按交叉概率p，进行交叉产生新的可选载波；

所述交叉概率p按照公式(5)定义：

其中，f(b_j)是第j个认知用户子载波的适应度函数；

第五步，对第四步中得到的中间载波序列通过变异概率p_m产生新的可选载波个体进行变异，得到新的较优的中间载波序列，然后调整适应度参数，产生更新的较优的中间载波序列，再经过交叉，再经过变异，再调整适应参数，直到适应度达到给定阈值，那么最后的序列就是最优的序列；

所述p_m定义如下：

对于给定的载波群s＝b₁b₂...b_L，

O(p_m,x):b_v＝1-b_v，若x_v≤p_m

b_v，x_v＞p_m其中，v∈{1,2,...,L}，L是初选集合长度,x_v∈[1,0]；b_v是某个集合长度小于L的载波序列；

第六步，当第五步中得到的最优子载波的适应度达到给定阈值，遗传算法的迭代过程收敛，获得最优的干扰子载波序列，屏蔽该最优干扰子载波序列，实现认知无线电干扰抑制。