[发明专利]一种自适应K_means聚类奇异值分解降噪有效秩阶次确定法在审
| 申请号： | 201710445863.3 | 申请日： | 2017-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN107301386A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 隋秀凛;焦艳;陈晓奇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 k_means 奇异 分解 有效 秩阶次 确定 | ||
【权利要求书】：
1.一种自适应K_means聚类奇异值分解降噪有效秩阶次确定法，其特征在于：所述方法的步骤如下：
步骤1.在奇异值分解时利用差分法获得奇异值的变化率，并将奇异值的变化率进行归一化处理；
步骤2.利用改进的K_means聚类算法对奇异值的变化率逐步进行聚类处理，在聚类过程中，利用聚类后的第一个有效类的中心值自适应解算类相关性阈值，并根据类相关性阈值终止聚类；
步骤3.根据聚类数解算出有效秩阶次；
步骤4.根据解算出的有效秩阶次进行信号重构，得到奇异值分解降噪后的信号。
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