[发明专利]识别控制方法以及识别控制装置有效
申请号: | 201710446316.7 | 申请日: | 2017-06-14 |
公开(公告)号: | CN107704456B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 史宏杰;牛尾贵志;远藤充;山上胜义 | 申请(专利权)人: | 松下知识产权经营株式会社 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06N3/0464;G06N3/084;G06F16/33;G06F16/35 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 徐健;段承恩 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 控制 方法 以及 装置 | ||
提供一种用于在使用多种语言的环境下适当地识别表现文本内容的标签的识别控制方法以及识别控制装置。识别控制方法包括:取得第1文本的步骤(S101),所述第1文本是第1语言的文本;取得第2文本的步骤(S102),所述第2文本是第2语言的文本、且是通过将第1文本翻译成第2语言而得到的文本;取得正解标签的步骤(S103),所述正解标签是表现第1文本的内容的标签;以第1语言以及第2语言向共同的识别模型(107)输入第1文本以及第2文本的步骤(S104);以使得通过共同的识别模型(107)从第1文本以及第2文本识别的标签符合正解标签的方式,更新共同的识别模型(107)的步骤(S105)。
技术领域
本发明涉及用于识别表现文本内容的标签的识别控制方法等。
背景技术
在非专利文献1中,关于跨语言的信息检索,提出了收录有文件的翻译和查询(query)的翻译这两方的混合系统。在非专利文献2中,关于跨语言的文本(text)的分类,提出了使用机器翻译来训练两个不同的分类器。
现有技术文献
非专利文献1:J.Scott McCarley,“Should we translate the documents orthe queries in cross-language”,ACL’99Proceedings of the 37th annual meetingof the Association for Computational Linguistics on ComputationalLinguistics,Association for Computational Linguistics,1999年6月20日,p.208-214
非专利文献2:Yuhong Guo以及Min Xiao,“Cross Language TextClassification via Subspace Co-Regularized Multi-View Learning”,the 29thInternational Conference on Machine Learning(ICML 2012),2012年6月27日
发明内容
发明要解决的技术问题
然而,在国际化进程中,与多种语言有关的信息处理的质量尚且不足。因此,在使用多种语言的环境下难以适当地识别表现文本内容的标签。
因此,本发明的目的在于,提供一种用于在使用多种语言的环境下适当地识别表现文本内容的标签的识别控制方法等。
用于解决问题的技术方案
本发明的一个技术方案的识别控制方法,包括:取得第1文本的步骤,所述第1文本是第1语言的文本;取得第2文本的步骤,所述第2文本是第2语言的文本、且是通过将所述第1文本翻译成所述第2语言而得到的文本;取得正解标签的步骤,所述正解标签是表现所述第1文本的内容的标签;以所述第1语言以及所述第2语言向共同的识别模型输入所述第1文本以及所述第2文本的步骤;以及以使得通过所述共同的识别模型从所述第1文本以及所述第2文本识别的标签符合所述正解标签的方式,更新所述共同的识别模型的步骤。
此外,这些总括性或具体的技术方案既可以通过系统、装置、方法、集成电路、计算机程序或者计算机可读取的CD-ROM等非瞬时性记录介质来实现,也可以通过系统、装置、方法、集成电路、计算机程序和记录介质的任意组合来实现。
发明的效果
通过本发明的一个技术方案的识别控制方法等,能够在使用多种语言的环境下适当地识别表现文本内容的标签。
附图说明
图1是表示参考例中的英语识别模型的示意图。
图2是表示用于使用参考例中的英语识别模型或者英语训练数据来识别表现汉语文本内容的标签的方法的示意图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于松下知识产权经营株式会社,未经松下知识产权经营株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710446316.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。