[发明专利]基于人工智能的分词模型的定制方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的分词模型的定制方法，其特征在于，包括：

获取定制分词训练语料；

根据所述定制分词训练语料，使用增量训练法或权值干预法修正第一设定分词模型，得到与所述定制分词训练语料对应的定制分词模型，作为第二设定分词模型；

存储所述定制分词训练语料以及所述第二设定分词模型；

依据设定时间周期或获取的修正指令，获取存储的所有所述定制分词训练语料，生成标准分词训练语料；

根据所述标准分词训练语料，使用所述增量训练法修正第二设定分词模型；

其中，所述使用所述增量训练法修正第二设定分词模型，包括：

使用第二设定分词模型对所述标准分词训练语料进行分词处理，得到分词结果；根据设定规则比较所述分词结果和所述标准分词训练语料，获取更新参数；根据所述更新参数，更新第二设定分词模型，得到与所述标准分词训练语料对应的定制分词模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述定制分词训练语料，使用增量训练法或权值干预法修正第一设定分词模型，得到与所述定制分词训练语料对应的定制分词模型，包括：

使用所述第一设定分词模型对所述定制分词训练语料进行分词处理，得到分词结果；

根据设定规则比较所述分词结果和所述定制分词训练语料，获取更新参数；

根据所述更新参数，更新所述第一设定分词模型，得到与所述定制分词训练语料对应的定制分词模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述定制分词训练语料，使用增量训练法或权值干预法修正第一设定分词模型，得到与所述定制分词训练语料对应的定制分词模型，还包括：

根据所述定制分词训练语料，生成分词模型修正参数；

根据所述分词模型修正参数和所述第一设定分词模型的模型参数，生成与所述定制分词训练语料对应的定制分词模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储所述定制分词训练语料以及所述定制分词模型，包括：

将所述定制分词模型存储在自身的设定存储区域；

依据存储规则，输出所述定制分词模型至客户端，和/或将所述定制分词模型存储至外部设定服务器。

5.一种基于人工智能的分词模型的定制装置，其特征在于，包括：

训练语料获取模块，用于获取定制分词训练语料；

分词模型修正模块，用于根据所述定制分词训练语料，使用增量训练法或权值干预法修正第一设定分词模型，得到与所述定制分词训练语料对应的定制分词模型，作为第二设定分词模型；

语料存储模块，用于存储定制分词训练语料以及第二设定分词模型；

标准分词训练语料生成单元，用于依据设定时间周期或获取的修正指令，获取存储的所有定制分词训练语料，生成标准分词训练语料；

第二模型修正单元，用于根据标准分词训练语料，使用第二设定分词模型对所述标准分词训练语料进行分词处理，得到分词结果；根据设定规则比较所述分词结果和所述标准分词训练语料，获取更新参数；根据所述更新参数，更新第二设定分词模型，得到与所述标准分词训练语料对应的定制分词模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分词模型修正模块包括：

分词处理单元，用于使用所述第一设定分词模型对所述定制分词训练语料进行分词处理，得到分词结果；

更新参数获取单元，用于根据设定规则比较所述分词结果和所述定制分词训练语料，获取更新参数；

模型更新单元，用于根据所述更新参数，更新所述第一设定分词模型，得到与所述定制分词训练语料对应的定制分词模型。

7.一种基于人工智能的分词模型的定制设备，其特征在于，所述基于人工智能的分词模型的定制设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的基于人工智能的分词模型的定制方法。

8.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-4中任一所述的基于人工智能的分词模型的定制方法。