[发明专利]一种面向目标的叠前共成像点道集高保真叠加方法

说明书

技术领域

本发明属于地球物理勘探地震资料解释性处理技术领域，尤其是涉及一种面向目标的叠前共成像点道集高保真叠加方法。

背景技术

高精度的储层和构造描述对地震资料品质的要求越来越高，采集、处理新技术的应用提高了地震资料品质，特别是叠前成像方法的应用不但提高了成像质量，还形成了海量的叠前共成像点道集。但成像叠加忽略了叠前共成像点道集随入射角增大的能量、频率和波形变化，使成像叠加资料模糊了子波特征、降低了分辨率，抹杀了叠前共成像点道集的储层和构造有效信息，降低了对储层和构造描述的精度和可靠性。

叠前共成像点道集的研究目前主要在振幅、频率和相位属性随入射角增大的变化特征和弹性属性反演应用方面，而对于道集叠加产生的子波特征模糊问题没有涉及。Muskat、Meres(1940）提出平面波的反射和透射系数是关于入射角的函数，为AVO（AVO是amplitude variation with offset的缩写，中文含义为振幅随偏移距的变化）技术的应用打下了基础。Koefoed（1961）给出了泊松比和反射系数相联系的Zoeppritz近似方程。Ostrander（1984）提出反射系数随入射角变化的AVO特征，用于识别“亮点”型砂岩的含油气特征。其后的研究主要围绕Zoeppritz近似方程进行泊松比等弹性参数的反演，用于流体识别。Mazzotti A（1991）提出了振幅、频率、相位随入射角的变化特征，FVO（FVO是frequency variation with offset的缩写，中文含义为频率随偏移距的变化）开始应用于流体识别。何红兵、吴国忱等给出了频率和频率变化梯度随偏移距的变化关系，提出相应的流体预测方法。前述研究分析了振幅、频率、相位随入射角的变化特征，主要应用在流体检测方面，而对于振幅、频率、相位随入射角变化引起的成像叠加资料的保真问题没有涉及。

发明内容

本发明提供了一种面向目标的叠前共成像点道集高保真叠加方法，该叠加方法在采用正演模拟与实际地震资料结合，研究叠前共成像点道集特征，依据振幅、频率和相位随入射角增大的变化特征，提出面向地质目标的叠前共成像点道集选择性叠加方法，有效提高了资料的保真性，提高了精细构造和储层的描述能力。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种面向目标的叠前共成像点道集高保真叠加方法，包括有如下步骤：

步骤1：正演得到模拟地震叠前共成像点道集特征，分析得到实际地震叠前共成像点道集特征；

步骤2：对比得到的模拟地震叠前共成像点道集特征与实际地震叠前共成像点道集特征，分别计算得到模拟地震叠前共成像点道集特征中振幅跳变入射角、模拟地震叠前共成像点道集特征中相位跳变入射角、模拟地震叠前共成像点道集特征中频率跳变入射角；

所述模拟地震叠前共成像点道集特征中振幅跳变入射角为入射角增大过程中模拟地震叠前共成像点道集特征中振幅值发生跳变时对应的入射角；

所述模拟地震叠前共成像点道集特征中相位跳变入射角为入射角增大过程中模拟地震叠前共成像点道集特征中相位值发生跳变时对应的入射角；

所述模拟地震叠前共成像点道集特征中频率跳变入射角为入射角增大过程中模拟地震叠前共成像点道集特征中频率值发生跳变时对应的入射角；

步骤3：比较模拟地震叠前共成像点道集特征中振幅跳变入射角、模拟地震叠前共成像点道集特征中相位跳变入射角、模拟地震叠前共成像点道集特征中频率跳变入射角并将上述三者中入射角度最小者视作为最佳入射角；

以小于等于最佳入射角的角度进行道集叠加，得到高保真的叠前共成像点道集。

优选的，所述实际地震叠前共成像点道集特征中振幅受采集资料的覆盖次数影响，而振幅的横向对比不会受采集资料的覆盖次数影响。

优选的，所述实际地震叠前共成像点道集特征中相位随入射角增大而出现变粗合并现象，且会出现位置跳动现象。

优选的，所述实际地震叠前共成像点道集特征中频率随入射角增大而出现主频降低、频带变窄现象。

优选的，模拟地震叠前共成像点道集特征中振幅跳变入射角为20°～21°；

模拟地震叠前共成像点道集特征中相位跳变入射角为60°～65°；

模拟地震叠前共成像点道集特征中频率跳变入射角为50°～53°；

计算得到最佳入射角为20°。