[发明专利]葡萄酒品质检测方法、服务器及光谱测量设备

说明书

本发明公开葡萄酒品质检测方法、服务器及光谱测量设备。其中，所述方法包括：接收待检测样品的高光谱数据，所述高光谱数据是由光谱测量设备获得并发送的；根据所述高光谱数据获得所述待检测样品的光谱斜率指数；根据所述光谱斜率指数和预先建立的检测模型对所述待检测样品进行品质检测。所述服务器用于执行上述方法。本发明提供的葡萄酒品质检测方法、服务器及光谱测量设备，由于能够通过光谱测量设备获得待检测样品的高光谱数据，并根据高光谱数据获得待检测样品的光谱斜率指数，从而根据光谱斜率指数和预先建立的检测模型对待检测样品进行品质检测，提高了对待检测样品的检测效率。

技术领域

本发明涉及食品安全检测技术领域，具体涉及葡萄酒品质检测方法、服务器及光谱测量设备。

背景技术

近年来葡萄酒作为一种时尚、健康的饮品，受到越来越多的人青睐,葡萄酒是以鲜葡萄或葡萄汁为原料，经全部或部分发酵酿制而成的，通常酒精浓度不低于7.0％。随着中国葡萄酒市场和国际市场的接轨，葡萄酒消费呈快速增长趋势，然而现阶段消费市场上存在一些商家为了利益最大化而向通过天然发酵酿造而成的葡萄酒中掺水，导致其品质良莠不齐。

常用的葡萄酒品质检测方法包括感官检测、理化检测，以及近年来发展迅速地基于近红外光谱技术的检测方法。感官检测是消费市场中应用最为广泛的品质鉴别手段，经过长期训练的品评人员可以较好的评价一种葡萄酒品质的好坏，其方法是通过对葡萄酒的颜色、澄清、香味风格个性等的评价，并对比葡萄酒的评分标准对分析结果打分。但是，即使是训练有素的不同品酒人员之间依然可能出现很大的主观评价差异。理化检测方法基于葡萄酒理化成分分析方法以及对理化参数的不同方式处理。部分理化指标能够在一定程度上反映葡萄酒的一些品质特征，但由于葡萄酒中各种成分的复杂性，葡萄酒的品质不仅与其中的主要成分有关，也与许多微量成分密切相关，不仅与各种物质的含量有关，更与各种物质间比例的谐调性有关。因此，理化指标以及基于理化指标的统计分析技术的充分应用也只能从某一个或少数层次上对葡萄酒进行评价。近年来，随着光谱技术的快速发展，一种基于近红外光谱分析的无损检测方法被应用葡萄酒品质的检测，这种方法通过获取葡萄酒样本的光谱反射曲线，并对其内部物质含量进行建模，定量的分析葡萄酒稀释程度等级，但现阶段还局限在实验室内进行，需要价格昂贵的光谱测量系统支撑，成本较高，且后期需要具备专业知识的相关人员通过复杂的计算机算法对数据进行分析建模。

因此，如何提出一种方法，能够对葡萄酒的品质进行快速检测，以提高对葡萄酒品质的检测效率，成为业界亟待解决的重要课题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供葡萄酒品质检测方法、服务器及光谱测量设备。

一方面，本发明提出一种葡萄酒品质检测方法，包括：

接收待检测样品的高光谱数据，所述高光谱数据是由光谱测量设备获得并发送的；

根据所述高光谱数据获得所述待检测样品的光谱斜率指数；

根据所述光谱斜率指数和预先建立的检测模型对所述待检测样品进行品质检测。

另一方面，本发明还提供一种葡萄酒品质检测方法，包括：

获取待检测样品的高光谱数据；

发送所述高光谱数据至服务器，以使得所述服务器根据所述高光谱数据获得所述待检测样品的光谱斜率指数，并根据所述光谱斜率指数和预先建立的检测模型对所述待检测样品进行品质检测。

又一方面，本发明提供一种服务器，包括：

接收模块，用于接收待检测样品的高光谱数据，所述高光谱数据是由移动终端获得并发送的；

处理模块，用于根据所述高光谱数据获得所述待检测样品的光谱斜率指数；

检测模块，根据所述光谱斜率指数和预先建立的检测模型对所述待检测样品进行品质检测。