[发明专利]一种用于数据中心的能效控制方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种用于数据中心的能效控制方法及装置。

背景技术

随着互联网产业的发展，社交网络、人工智能、电子商务、物联网等等一系列新兴互联网业务均依赖于大规模、高流量、多功能的数据存储与计算。而数据中心作为大规模服务器集群的组织和互联形式，逐渐成为支撑现代IT产业的基础设施。随着数据中心规模的逐渐增大和硬件架构的日趋多样化，数据中心的能源管理正在逐渐成为数据中心建设和运营的一个重要问题。

根据美国自然资源保护理事会(NaturalResourcesDefenseCouncil)的统计，2013年，全美国的数据中心约消耗了910亿千瓦时的电量，相当于34个大型火力发电厂一年的发电量，根据EnvironmentalResearchLetters的预测，全球数据中心的功耗有可能每5年翻一番，截至2020年，全美的IT企业每年要在数据中心的供能上花费130亿美元，并排放大约1亿吨二氧化碳。如此庞大的功耗开销已经成为数据中心的设计和运营过程中不可忽略的问题。

数据中心目前主要的单元是机柜，机柜内的能效PUE一直居高不下是能耗过高的重要原因，影响PUE的因素有很多，之间的关系也是复杂非线性系统，难以建模，即使建模之后，也因为无法摸清影响因素之间的关系导致联动控制不精确。

因此，迫切需要提供一种用于数据中心的能效控制技术，以降低能效值，为数据中心节能。

发明内容

本发明提供一种用于数据中心的能效控制方法及装置，以解决上述问题。

本发明提供一种用于数据中心的能效控制方法。上述方法包括根据所述数据中心中各能效影响参数与能效之间的关系创建能效联动控制模型；

监控所述数据中心的所述各能效影响参数；

在所述各能效影响参数中任一参数发生变化时，根据所述能效联动控制模型调整所述能效影响参数中的其他参数，以使输出的所述能效保持在预设范围内。

本发明还提供用于数据中心的能效控制装置，包括：模型创建模块、监控模块、调整模块，其中，所述模型创建模块与所述监控模块连接，所述调整模块与所述模型创建模块连接；

模型创建模块，用于根据所述数据中心中各能效影响参数与能效之间的关系创建能效联动控制模型；

监控模块，用于监控所述数据中心的所述各能效影响参数；

调整模块，用于在所述各能效影响参数中任一参数发生变化时，根据所述能效联动控制模型调整所述能效影响参数中的其他参数，以使输出的所述能效保持在预设范围内。

通过以下方案：根据数据中心中各能效影响参数与能效之间的关系创建能效联动控制模型；监控数据中心的所述各能效影响参数；在各能效影响参数中任一参数发生变化时，根据能效联动控制模型调整能效影响参数中的其他参数，以使输出的能效保持在预设范围内。根据模型自动地生成适用当前环境状态的负载联动节能控制策略，动态调整负载运行模式，自动降低能耗。解决了由于能效过高导致的能耗大的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1所示为本发明实施例1的用于数据中心的能效控制方法处理流程图；

图2所示为本发明实施例2的神经网络示意图；

图3所示为本发明实施例3的能效控制示意图；

图4所示为本发明实施例3的用于数据中心的能效控制装置结构图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1所示为本发明实施例1的用于数据中心的能效控制方法处理流程图，包括以下步骤：

步骤102：根据所述数据中心中各能效影响参数与能效之间的关系创建能效联动控制模型。

步骤104：监控所述数据中心的所述各能效影响参数。

步骤106：在所述各能效影响参数中任一参数发生变化时，根据所述能效联动控制模型调整所述能效影响参数中的其他参数，以使输出的所述能效保持在预设范围内。

上述方案通过BP神经网络对能效与机柜内关键指标进行建模，预测能效并进而反馈，对负载进行联动控制。

根据所述数据中心中各能效影响参数与能效之间的关系创建能效联动控制模型，包括：