[发明专利]应用于边防视频监控系统的多预置点动态智能监测方法

说明书

本发明公开了一种应用于边防视频监控系统的多预置点动态智能监测方法,扩大了检测范围：提供了多种检测模式，包括预置点模式、巡航路径模式、巡航方案模式、双前端探测器目标测定模式和多前端探测器目标测定模式，利用这些检测模式可以对边防线进行全方位立体化的监控；提高了监控质量：能够具有针对性的对每个前端探测器的每路视频进行监测规则的设置，提高了监控目标的检出率(检出率≥90％)；双前端探测器目标测定模式和多前端探测器目标测定模式能够充分利用前端探测器的建设优势，持续跟踪监控目标并可以获取空间位置参数，并记录和显示实时轨迹，有助于监控人员对当前监控目标态势的认知和指挥人员对当前形势的指挥决策。

技术领域

本发明属于技术领域，具体涉及一种应用于边防视频监控系统的多预置点动态智能监测方法。

背景技术

动态智能监测借助强大的计算机数据处理能力，利用光电控制、嵌入式应用和开发、数字图像处理、图像模式识别、计算机视觉及监控行业系统应用软件设计和开发等技术，将监控视频的智能监测与预置点(预置点就是前端探测器中一路视频的一个监控场景，需要确定前端探测器监控该场景时的方位角度、俯仰角度、焦距值及聚焦值)相关联，应用于智能视频监控领域，解决了以往监控视频智能监测时只能定点定焦进行监测的局限,实现了预置点与智能监测相关联的多预置点动态智能监测。监测时，根据预先设定的监测规则自动识别和标识监测到的目标，并且通过抽取相关监控视频源中有用的关键的视频图像信息，从而达到快速的准确的定位和判断监控场景的异常情况，并能够全天候、全自动且有效的做出报警。

智能视频监控系统技术应用主要包括几个大类，如图1所示。1)、对人、物的识别；2)、对人、物运动轨迹的识别；3)、对视频环境影响的判断和补偿。

对人、物的识别主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。

对人、物运动轨迹的识别：目前细分的很多，主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、自动PTZ跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。

对视频环境影响的判断和补偿：环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。

智能视频监控系统发展了短短二十几年时间，从最早模拟监控到前些年火热数字监控再到现在方兴未艾网络视频监控，发生了翻天覆地变化。在IP技术逐步统一全球今天，我们有必要重新认识视频监控系统发展历史。从技术角度出发，视频监控系统发展划分为第一代模拟视频监控系统(CCTV)，到第二代基于“PC+多媒体卡”数字视频监控系统(DVR)，到第三代完全基于IP网络视频监控系统(IPVS)，如图2所示。

2001年美国“9·11”事件，以及后来的西班牙马德里列车连环爆炸和英国伦敦地铁大爆炸等恐怖袭击后，使全世界范围内对视频监控系统的需求空前高涨，各国部署的摄像头越来越密集，系统也日益庞大。比如英国全国范围内目前已经安装摄像机420多万个，平均每14个人一个，一个人一天之中可能出现在多达300个摄像机前，为了解决海量信息与图像的有效应用与处理问题，各国相继把计算机视觉中的相关技术引入到视频监控中，从而发展起来一种新型视频监控技术——智能视频监控。

智能视频应用概念模型出现后不久，一些国外的公司就开始着手研发相关的软硬件产品，经过几年的发展，智能视频分析技术在欧美国家得到了长足的发展，迅速形成了相对成熟的产品并成功应用于实际安防工程中。如瑞典Axis网络通讯有限公司早期推出了一批智能视频产品，其中包括AXIS 242S IV视频服务器和AXIS IVM 120人数统计智能视频应用模块。AXIS 242S IV集成了专用DSP芯片(TI DM 642)，具备强大的图像处理能力，并可支持第三方应用软件模块的运行和开发。AXIS IVM 120人数统计智能视频应用模块可以使视频监控设备通过对监控画面的分析自动为用户计算进/出特定区域的人数，能够有效帮助服务、零售等行业的管理者分析营业情况或提高服务质量。Axis还计划推出更多智能视频应用模块，包括车牌号识别、非法滞留等等。