[发明专利]一种视频分割方法及系统

说明书

本发明提供了一种视频分割方法，包括：对所述目标视频流进行场景分割，识别每一个视频场景中是否存在人脸图像和/或人脸的五官特征，获取该视频场景中包含的人脸图片集及所述人脸图片集对应的服装图片集；分别对所述人脸图片集及所述服装图片集进行聚类分析，当得到的聚类分析结果小于预设的阈值时，判定该视频场景为所述目标视频流的分割点，依据各个作为分割点的视频场景对所述目标视频流进行分割。上述的方法，直接判断对目标视频进行分割后的每一个场景是否为所述目标视频的分割点，将满足条件的视频场景作为分割点对所述目标视频流进行分割，不需要建立样本库，避免了需要定期的更新播音员的声音或者图像的样本库中样本特征的问题。

技术领域

本发明涉及视频处理领域，尤其涉及一种视频分割方法和系统。

背景技术

如今，伴随着互联网技术和信息技术飞速发展，为了满足用户多样化的获取新闻资讯需求，新闻视频以其直观，形象、生动的播放特点，收到了越来越多的用户的欢迎。但新闻视频中通常穿插有播音员的镜头，会降低用户获取信息的速度。

发明人经过研究发现，现有技术中，为了获取新闻视频中的新闻信息，对新闻视频中播音员镜头的处理方式为播音员的声音或者播音员的图像建立一个样本库，通过将新闻视频中的每一帧视频图像的音频或者影响与样本库比对，将匹配成功的视频图像作为新闻视频的分割点，进行分割，上述的方法是基于播音员音频或者影像的样本库来实现的，因此，需要定期的更新播音员的声音或者图像的样本特征。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种视频分割方法，用以解决现有技术中的视频分割方法需要定期的更新播音员的声音或者图像的样本特征的问题。具体方案如下：

一种视频分割方法，其特征在于，包括：

当接收到用户对目标视频流的分割请求时，获取组成所述目标视频流的每一帧视频图像；

将所述每一帧视频图像转换为预定格式的视频图片；

按所述目标视频流的播放顺序，依次对存在相邻关系的前后两帧视频图片进行场景识别，识别出所述目标视频流中包含的至少两个视频场景；

按预设的识别规则，识别每一个视频场景中是否存在人脸图像和/或人脸的五官特征；

对于任意一个存在人脸图像和/或人脸的五官特征的视频场景，获取该视频场景中包含的人脸图片集及所述人脸图片集对应的服装图片集；

分别对所述人脸图片集及所述服装图片集进行聚类分析，获得聚类分析结果；并在所述聚类分析结果对应的聚类值小于预设阈值时，按预设的判定规则，判定该视频场景为所述目标视频流的分割点；

依据各个作为分割点的视频场景对所述目标视频流进行分割。

上述的方法，优选的，按所述目标视频流的播放顺序，依次对存在相邻关系的前后两帧视频图片进行场景识别包括：

将存在相邻关系的前后两帧视频图片中的每一帧视频图片按预设的比例去除，得到第一图片和第二图片；

分别将所述第一图片和所述第二图片均分为左右两部分，得到第一图片的左侧部分和右侧部分和第二图片的左侧部分和右侧部分；

分别对所述第一图片和所述第二图片的左侧部分及所述第一图片和所述第二图片的右侧部分进行卡方计算，得到第一卡方距离和第二卡方距离，若所述第一卡方距离和所述第二卡方距离同时满足预设值，对所述存在相邻关系的前后两帧视频图片进行场景分割。

上述的方法，优选的，对于任意一个存在人脸图像和/或人脸的五官特征的视频场景，获取该视频场景中包含的人脸图片集包括：

获取所述视频场景中的各个人脸图片，按预设的高度区间对所述各个人脸图片进行分类，得到所述各个人脸图片的分类集；