[发明专利]一种基于离子迁移谱的香精品牌识别本体模型构建方法在审
申请号: | 201710457305.9 | 申请日: | 2017-06-16 |
公开(公告)号: | CN107273689A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 王海燕;夏波涌;沙敏;傅玲玲;王祥胜;陈婷婷 | 申请(专利权)人: | 王海燕 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G01N27/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210038 江苏省南京市经*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 离子 迁移 香精 品牌 识别 本体 模型 构建 方法 | ||
1.一种基于离子迁移谱的香精品牌识别本体模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:
S1通过离子迁移谱采集正负离子模式下样本的数据;通过距离公式进行不同样本之间的相似性度量;通过聚类分析,基于相似性度量,建立本体分类规则;
S2结合本体的概念,建立本体知识库,构建一种基于离子迁移谱的香精品牌识别本体模型;
S3通过查询功能,输入食品安全领域的相关关键词,查询相关的概念以及相应的层次关系,从而了解食品安全的相关信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,S1的具体过程如下:
基于四个不同品牌的32个香精样本,利用离子迁移谱采集样本分别在正负离子模式下的谱图,选取两个具有代表性的频重复试验,为了排除溶剂峰和波动较小的影响,选取的光谱区域分别为正离子模式下10-17.5毫秒和负离子模式下7.5-15毫秒;
基于上述方法分别在正负离子模式下,采取余弦距离进行样本的相似性度量;
根据样本间的的相似度,对样本的聚类,从而实现对四个不同品牌的香精样本的分类;
基于上述计算得出的相似度值,各个样本相似度的取值范围,以及分类的结果,建立本体模型的规则库。
3.如权利1所述方法,其特征在于,S2的具体步骤如下:
步骤1确定该本体模型所描述的对象为四个不同品牌的香精,明确建立该本体模型的目的是识别不同品牌的香精,以及所能解决的问题;
步骤2现有本体模型主要针对建筑、交通等领域,考察已有本体模型的重复利用性,参考已有的本体模型,结合所研究对象香精,进行综合全面的考虑;
步骤3列出所研究香精领域本体的重要术语;
步骤4根据列出的重要术语,定义该本体模型中的类以及各类之间的层次关系,主要依据香精领域内的概念以及概念间的关系;
步骤5用OWL本体语言定义属性以及属性间的关系,本体中的属性主要包括数值型属性和对象型属性;定义属性的类型、取值、取值的定义域、值域以及限制条件等;
步骤6根据利用距离公式进行的相似性度量结果,建立该本体模型规则;
步骤7将确定类的实例填充到本体之中,并对实例的属性值等进行填充,此处的实例即为基于离子迁移谱采集的样本。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于王海燕,未经王海燕许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710457305.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用