[发明专利]一种地铁乘客出行时间选择行为分析方法

权利要求书

1.一种地铁乘客出行时间选择行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：调研并筛选用于调研的地铁乘客出行场景属性，划分所述场景属性水平并分配属性水平值；

S2：确定出行场景选择集数，根据D-最优设计方法设计地铁乘客出行场景组合，调研乘客出行偏好数据；

S3：基于期望效用理论建立乘客出行的选择效用函数模型，标定所述模型的参数，确定乘客支付愿意原则值；

所述S1中包括：

S11：调研乘客对备选场景属性的打分矩阵，计算赋予权重系数的备选场景属性标准化矩阵；所述备选场景属性包括地铁票价、出行距离、车站拥挤度、上班或上学时间约束、时间节省度、出行目的和出行时间改变量；

S12：通过TOPSIS方法计算各个备选场景属性的影响指标，筛选用于调研的场景属性；

S13：划分所述场景属性的属性水平并确定各属性水平的属性水平值；

所述S3中包括：

S31：基于期望效用理论建立乘客出行的选择效用函数模型，通过极大似然估计标定所述选择效用函数模型的参数；

S32：基于标定的选择效用函数模型的参数确定乘客支付愿意原则值；

所述S31结合期望效用理论，计算乘客n在场景t下选择出行时间j的选择效用函数为：

其中，β为待估参数，z_n为乘客n的社会经济和出行属性信息，ηn为服从特定分布的偏差项；

所述S32中乘客支付愿意原则值为标定的待估参数除以选择效用函数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S11包括：

S111：将乘客对各场景属性因素的打分整理成矩阵如下，

S112：将得分矩阵中的每个元素进行标准化，得到标准化矩阵为

S113：每个因素乘以相应的权重，这里假设乘客选择每个因素的概率一致，即wji=1/I，因此得到赋予权重系数的标准化矩阵为

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2中包括：

S21：结合析因设计，确定出行场景选择集数；

S22：采用D-最优设计方法设计地铁乘客出行场景组合；

S23：通过问卷调研乘客出行偏好数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S22采用D-最优设计方法设计用于问卷的地铁乘客出行场景组合，根据Dp-error指标对场景属性组合矩阵进行效率性检验：

其中，β'为先验系数；

当迭代计算次数超过预定最大值且Dp-error随时间变化量在阈值范围内，则认为出行场景组合设计达到最优。