[发明专利]一种心音自动分析系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及心力分析技术领域，更具体地说，涉及一种心音自动分析系统及方法。

背景技术

心力储备指心输出量能随机体代谢需要而增长的能力。心力储备与正常人及心脏病患者的生存几率和预期死亡率有很大的相关性。一般认为，心功储备包括心率储备和心肌收缩力储备，反映心脏功能对代谢需要的适应能力。它受多种因素的影响，如当机体进行激烈的运动时，由于交感肾上腺系统的活动增强，主要通过动用心率储备和收缩期储备使心输出量增强。目前，关于心脏功能的评估手段和方法，心电图检查是心脏变时性和变传导性的最佳监测方法，但不能用来监测心脏的变力性。心导管检查测定心功能虽客观、量化，但属于有创伤检查；超声心动图能通过对心腔直径从舒张期到收缩期的变化程度和速度以及射血分数的测算来评估心肌的功能状态，但敏感性较差；放射性核素心血池显影的敏感性、特异性都高，但检查费用昂贵，难以推广。

心音是心肌的收缩、瓣膜的启闭以及血液流动冲击瓣膜和血管壁的机械震动，传递到胸壁而产生的。若用换能器将这些机械震动转换成电信号记录下来，便得到心音图。传统的心音图仪完全没有量化分析功能，在心音的存储、处理上存在着较大的局限性，故临床应用较少。目前学者们通常采用软件算法，针对单一心音进行去噪、滤波，识别第一心音、第二心音、收缩期、舒张期，虽然这样也能做到自动识别，但在心音采集过程中，噪声干扰呈现不规律性，单纯采用软件滤波，很难完全实现去噪，再次情况下，如果采用软件自动识别第一心音和第二心音，有可能会造成误判，从而造成误诊。

因此，如何对心音进行自动分析，得到心音的特征参数是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种心音自动分析系统及方法，以实现对心音进行自动分析，得到心音的特征参数。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

一种心音自动分析系统，包括：

用于检测心音信号的心音传感器；

与所述心音传感器相连，用于采集并处理所述心音信号的心音处理装置；

用于检测心电信号的心电电极；

与所述心电电极相连，用于采集并处理所述心电信号的心电处理装置；其中，所述心音处理装置和所述心电处理装置同时采集对应的信号；

与所述心音处理装置和所述心电处理装置均相连的处理器，所述处理器用于根据处理后的心音数据和处理后的心电数据，识别第一心音和第二心音以及与所述第一心音和第二心音对应的特征参数。

其中，所述心音处理装置包括：

与所述心音传感器相连，用于采集心音信号的心音采集单元；

与所述心音采集单元相连，用于对所述心音信号进行处理，生成心音数据的心音处理单元；

与所述心音处理单元相连，用于将所述心音数据传输给所述处理器的心音传输单元。

其中，所述心电处理装置包括：

与所述心电电极相连，用于采集心电信号的心电采集单元；

与所述心电采集单元相连，用于对所述心电信号进行处理，生成心电数据的心电处理单元；

与所述心电处理单元相连，用于将所述心电数据传输给所述处理器的心电传输单元。

其中，所述心音传输单元通过无线方式将处理后的心音数据发送至所述处理器。

其中，所述心电传输单元通过无线方式将处理后的心电数据发送至所述处理器。

其中，所述处理器识别的特征参数包括第一心音的幅值参数、第二心音的幅值参数，第一心音至第二心音的时限参数、以及第二心音至下一个第一心音的时限参数。

其中，所述处理器还包括：

存储单元，用于存储所述心音数据和所述心电数据，第一心音和第二心音的识别结果，以及第一心音和第二心音的特征参数。

一种心音自动分析方法，包括：

检测心音信号及心电信号；

同时采集所述心音信号和所述心电信号，处理所述心音信号生成心音数据，处理所述心电信号生成心电数据；

对所述心音数据和所述心电数据进行分析，识别第一心音和第二心音以及与所述第一心音和第二心音对应的特征参数。

其中，所述对所述心音数据和所述心电数据进行分析，识别第一心音和第二心音以及与所述第一心音和第二心音对应的特征参数，包括：

识别所述心电数据的PQRST波；

根据所述PQRST波中的Q波，从所述心音数据中识别第一心音；根据所述PQRST波中的T波，从所述心音数据中识别第二心音，并确定与所述第一心音和所述第二心音对应的特征参数。