[发明专利]一种推荐方法及装置，电子设备

说明书

本申请提供了一种推荐方法，属于计算机技术领域，解决了现有技术中存在的推荐结果新颖性和多样性较差的问题。本申请公开的推荐方法，包括：基于第一预设优化指标，建立推荐算法池；根据推荐引擎的调用次数选择所述推荐算法池中的一个推荐算法；通过选择的所述推荐算法对用户推荐信息。通过本申请公开的推荐方法，根据推荐引擎被调用的次数，即用户访问应用页面的次数，动态选择推荐算法，既保证了业务指标优化的需求，同时有效地提高了推荐结果的新颖性和多样性，进一步提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种推荐方法及装置，电子设备。

背景技术

现有技术的推荐系统会结合用户的画像、位置、场景等信息进行多维度的信息召回，然后进行统一的排序，之后再将搜索结果返回给用户。即便是推荐系统中设置有多种推荐算法，可以生成多个推荐列表，由于采用固定的推荐算法，对于同一个用户来说，呈现的头部推荐结果通常不会发生变动，新颖性较差。并且，总是对用户推荐同样的结果，推荐结果过于单调，不具备多样性，可能会导致用户的流失。

可见，现有技术中的推荐方法，至少存在推荐结果新颖性和多样性较差的缺陷。

发明内容

本申请提供一种方法，解决现有技术中存在的推荐结果新颖性和多样性较差的问题。

为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种推荐方法包括：

基于第一预设优化指标，建立推荐算法池，其中，所述推荐算法池中包括M个推荐算法，M为大于等于2的整数；

根据推荐引擎的调用次数选择所述推荐算法池中的一个推荐算法；

通过选择的所述推荐算法对用户推荐信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种推荐装置，包括：

算法池建立模块，用于基于第一预设优化指标，建立推荐算法池，其中，所述推荐算法池中包括M个推荐算法，M为大于等于2的整数；

推荐算法选择模块，用于根据推荐引擎的调用次数选择所述推荐算法池中的一个推荐算法；

推荐模块，用于通过选择的所述推荐算法对用户推荐信息。

第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的推荐方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时本申请实施例公开的推荐方法的步骤。

本申请实施例公开的推荐方法，通过基于第一预设优化指标，建立推荐算法池，并根据推荐引擎的调用次数选择所述推荐算法池中的一个推荐算法，然后，通过选择的所述推荐算法对用户推荐信息，解决了现有技术中存在的推荐结果新颖性和多样性较差的问题。通过根据推荐引擎被调用的次数，即用户访问应用页面的次数，动态选择推荐算法，既保证了业务指标优化的需求，同时有效地提高了推荐结果的新颖性和多样性，进一步提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一的推荐方法流程图；

图2是本申请实施例二的推荐方法流程图；

图3是本申请实施例三的推荐装置结构示意图之一；

图4是本申请实施例三的推荐装置结构示意图之二。