[发明专利]基于静态多目标框架的冷热电联产系统的储能调度方法

权利要求书

1.一种基于静态多目标框架的冷热电联产系统的储能调度方法；其特征在于，采用萤火虫算法优化计算出储能系统的最后充放电方案；该方法具体包括以下步骤：

步骤1：建立冷热电联产系统的储能系统模型、冷热电联产系统并网和独立运行时的静态调度模型，以及相应运行状态下各元件的运行约束；

步骤2：设置萤火虫算法中萤火虫数量、介质光吸收系数、最大吸引度、迭代次数；

步骤3：在可行空间中生成初始位置组合；

步骤4：计算不同位置萤火虫的最大吸引度、移动方向，更新位置；

步骤5：判断萤火虫算法是否收敛，如果收敛，则将新位置作为最佳位置；如不满足则返回步骤4；

步骤6：按照步骤4、步骤5，每个萤火虫找到最佳位置，形成最佳位置组合；

步骤7：判断最优策略组合是否满足误差，如果满足，得到的最优策略组合为最优解，否则返回步骤4。

2.依据权利要求1所述的基于静态多目标框架的冷热电联产系统的储能调度方法，其特征在于，步骤1的储能系统模型中，储能系统要满足充放电功率约束：

其中，表示储能机组b在t时刻的实时充电\放电功率，是最大充电\放电功率；是储能机组的运行指标，储能机组运行时要避免充放电同时出现：

储能机组的容量约束为：

其中，E_b,t储能机组b在t时刻的容量，分别是机组的最小、最大容量；

充放电功率和荷电状态的关系为：

其中，分别表示机组b的充、放电系数；△t是储能系统运行的时间间隔。

3.依据权利要求1所述的基于静态多目标框架的冷热电联产系统的储能调度方法，其特征在于，步骤1的冷热电联产系统并网时的静态调度模型中，最小化运行成本的优化问题的方程模型如下：

其中，OC表示冷热电联产系统的运行成本；p_s表示冷热电联产系统在场景s下的运行概率，NS为总场景数；t,H分别表示调度时段、总时段数；表示可调度机组g出力，NG为总机组数量，表示此时的成本函数；表示可再生能源r的出力，NR为总机组数量，C_r表示其运行成本系数，表示冷热电联产系统与主电网在连接点功率，ν_t表示t时段市场电价；NB为储能机组的总数量，C_b表示储能机组运行成本系数；SU_g,t,SD_g,t分别表示可调度机组的开关断成本；所述静态调度模型中可调度机组的成本函数为：

其中，a_g和b_g分别表示固定成本和变化成本，I_g,t表示机组运行状态量；

所述静态调度模型的有功功率平衡约束为：

其中，表示用户l的负荷量，共有NL个用户；

所述静态调度模型中可调度机组的出力约束为：

其中，分别表示可调度机组的最小、最大出力值。

4.依据权利要求3所述的基于静态多目标框架的冷热电联产系统的储能调度方法，其特征在于，步骤1的冷热电联产系统并网时的静态调度模型，可调度机组的爬坡率约束为为：

其中，UR_g,DR_g分别表示可调度机组的出力上升率、下降率。

5.依据权利要求3所述的基于静态多目标框架的冷热电联产系统的储能调度方法，其特征在于，步骤1的冷热电联产系统并网时的静态调度模型，可再生能源的功率输出范围为：

其中，表示可再生能源的最大输出功率。

6.依据权利要求1所述的基于静态多目标框架的冷热电联产系统的储能调度方法，其特征在于，步骤1的冷热电联产系统独立时的静态调度模型中，最小化削减成本的优化问题方程如下：

其中，ECC_t负荷削减成本；π_τ表示独立运行场景τ的发生概率，共有T个独立运行场景；h表示独立运行的时间段，表示此时的负荷削减量，VOLL表示削减损失系数。