[发明专利]一种基于声品质改善程度优化噪声治理方案的方法

权利要求书

1.一种基于声品质改善程度优化噪声治理方案的方法，包括：

(1)采集关心点处噪声，得到原始声样本数据A；

(2)采用专业声学软件建立声学仿真模型，在建立的声学仿真模型中采用不同噪声治理方案后，预测关心点处1/n频带降噪量L_i，其中，1/n频带降噪量L_i为原始噪声数据的1/n频带声级与采取治理方案后噪声数据的1/n频带声级之差，i＝1,2,……,N，i表示噪声治理方案，N表示噪声治理方案的总数，n为自然数；

(3)根据1/n频带降噪量L_i，将原始声样本数据进行滤波处理，得到噪声处理后的声样本数据A_i，滤波处理的过程中，保证声样本数据A的1/n频带声级与声样本数据A_i的1/n频带声级之差与1/n频带降噪量L_i相同；

(4)直接采用噪声烦恼度计算模型确定关心点处治理前后的噪声烦恼度PA、PA_i；

所述的噪声烦恼度计算模型为改进后的Zwicker心里声学烦恼模型:

其中，PA′为Zwicker心理声学烦恼度，N₅为累计百分响度，T、S、F、R分别表示音调度、尖锐度、抖晃度和粗糙度；

(5)根据噪声烦恼度PA与PA_i的差异评估不同噪声治理方案对关心点处声品质的改善程度，进而确定最优治理方案。

2.如权利要求1所述的基于声品质改善程度优化噪声治理方案的方法，其特征在于，步骤(3)中，采用声学软件Artemis 10.0或Adobe Audition对声样本数据A进行滤波处理，得到噪声处理后的声样本数据A_i。

3.如权利要求1所述的基于声品质改善程度优化噪声治理方案的方法，其特征在于，声品质评价实验的评价方法为成对比较法、评分法或语义细分法。