[发明专利]一种基于关联规则的标签推荐方法在审
| 申请号： | 201710462663.9 | 申请日： | 2017-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN107133370A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 王晓军;陈双双 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关联 规则 标签 推荐 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于关联规则的标签推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、利用建立的滑动时间窗口模型在每个时间窗口内采集每个用户所使用过的标签事务并添加至标签事务集合T；
步骤2、利用最大频繁项挖掘算法对标签事务集合T进行频繁项挖掘，得到频繁共现的标签集集合F；
步骤3、对所得频繁共现的标签集集合F进行挖掘找出标签集之间的关系，得到关于所找到标签集之间的关联规则集合R，所述关联规则集合R包括先导标签集及与其关联的后继标签集；
步骤4、收集每个待推荐的用户使用过的所有标签，得到关于每个用户的标签集合；判断所述标签关联规则集合R中的先导标签集是否存在于用户的标签集合中，当判断为存在时，将该条规则中先导标签集关联的后继标签集推荐给对应用户。
2.根据权利要求1所述基于关联规则的标签推荐方法，其特征在于：所述步骤2利用最大频繁项挖掘算法包括根据设置的最小支持度挖掘频繁项。
3.根据权利要求1所述基于关联规则的标签推荐方法，其特征在于：所述步骤3标签之间的关联规则集合R包括：
设置标签频繁地同时出现的支持度和置信度；
将满足所设置的标签频繁地同时出现的支持度和置信度的标签之间关联及加入关联规则集合R。
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