[发明专利]一种大数据可视化认知分析系统及其分析方法

权利要求书

1.一种大数据可视化认知分析方法，其特征在于：具体包含如下步骤：

步骤1，用户提出可视化分析服务，并导入待分析源数据；

步骤2，对步骤1导入的源数据进行预处理；

步骤3，将步骤2预处理后的源数据进行匹配可视化处理；

步骤4，将步骤3匹配可视化处理后的源数据转换为数据表，将转换后的数据表进行可视化映射成为可视化结构数据；再将映射后的可视化结构数据进行视图转换成为可视分析化图形；

步骤5，通过人机交互模块将可视分析化图形结果传输到用户模块，用户模块将对各个阶段数据的实时分析结果反馈给认知模块，认知模块把各个分析阶段的结果信息汇总，然后调整各个阶段的分析结果；

步骤6， 汇总调整后的分析结果，展示在可视化用户界面，用户满意则输出用户满意的可视化分析结果图，否则跳回步骤5。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化认知分析方法，其特征在于：在步骤2中，采用原位交互分析技术对导入的源数据进行分析、分割、分类处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化认知分析方法，其特征在于：在步骤2中，在步骤3中，采用可视化分析算法进行匹配可视化处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的可视化认知分析方法，其特征在于：所述可视化分析算法包含基于GPU的快速绘制算法和基于GPU的分布式绘制算法。

5.一种基于权利要求1至4所述的基于大数据的可视化认知分析方法的分析系统，其特征在于：包含认知模块、用户模块、人机交互模块，所述认知模块与人机交互模块信息交互，所述用户模块与人机交互模块信息交互；

其中，认知模块，用于对数据进行预处理和数据转化，以及对数据进行认知分析；

用户模块，用于根据用户对数据的可视化要求与建议，对数据进行可视化分析、转化和展示；

人机交互模块，用于实现人与计算机之间的信息交互。