[发明专利]一种基于小变换的指纹特征提取方法在审
| 申请号： | 201710465060.4 | 申请日： | 2017-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN107341451A | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 郑国毜 | 申请（专利权）人： | 太仓埃特奥数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 215400 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 指纹 特征 提取 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于小波变换的指纹特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：
提取指纹图像，对指纹图像进行二值化处理；
对二值化处理后的指纹图像进行离散小波变换，提取其特征；
然后将指纹的细节特征转化为小波域的特征向量；
将得到的特征向量作为最终特征向量，与指纹库进行对比识别或储存。
2.根据权利要求1所述一种基于小变换的指纹特征提取方法，其特征在于：所述指纹图像全部变成0~1取值的二值图像。
3.根据权利要求1所述一种基于小变换的指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤中使用小波分别对图像的每一行进行离散小波变换，变换后取其低频值，矩阵大小缩小1倍，重复进行7次变换后，每行提到1个特征值，组成128*1的列向量。
4.根据权利要求2所述一种基于小变换的指纹特征提取方法，其特征在于：将组成的128*1的列向量继续离散小波变换，直至数据量缩小为8*1或4*1。
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