[发明专利]一种数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种用于对目标进行分类验证的数据处理方法，其特征在于，该方法包括：数据收集步骤，数据处理步骤，判断步骤，提取步骤，交互验证步骤，分类步骤，输出步骤，

所述数据收集步骤，收集实地调查数据以及传感器数据，其中，所述实地调查数据来自于人工测量数据，所述传感器数据来自于卫星数据；

所述数据处理步骤，将数据收集步骤中收集的卫星数据进行复合和优化，得到高质量的卫星数据，将收集的卫星数据中的分类图数据选取均匀区域，面积最优法进行聚合，得到粗分辨率的分类图数据；

所述判断步骤，对高质量的卫星数据和粗分辨率的分类图数据中的像元进行判断，判断是否是纯像元，如果判断结果为是，则进入提取步骤，如果判断结果为否，则丢弃该像元，如果判断结果为疑似，则对疑似像元结合实地调查数据进行分析，确认结果为是则进入提取步骤，确认结果为否则丢弃该像元；

所述提取步骤，分别提取判断步骤中判断为纯像元的像元数据，作为训练及验证样本，记作样本解译数据；

所述交互验证步骤，包括将实地调查数据和样本解译数据的各类参数进行n重交叉验证；

所述分类步骤，如果各类参数的误差矩阵在自定义范围内，则选取该参数针对数据处理后的数据对目标物进行分类，并对分类结果进行评估；

所述输出步骤，将不同输入参数得到的验证结果进行输出显示；

所述将数据收集步骤中收集的卫星数据进行复合和优化，得到高质量的卫星数据，具体为：

xs′_(l，i，j)＝xs_(l，i，j)+[xs_(l，i，j)/∑_l(c_l·xs_(l，i，j))]·(q_(i，j)-∑_l(c_l·xs_(l，i，j)))

其中，xs_(l，i，j)为复合前多光谱影像像素值，xs’_(l，i，j)为复合后多光谱影像像素值，l为波段序号，(i，j)表示像素位置，c_l为像素(i，j)的数据块的多元线性回归参数，q_(i，j)为选取的其他影像像素值。

2.根据权利要求1所述的一种用于对目标进行分类验证的数据处理方法，其特征在于，所述判断步骤在判断是否是纯像元前还包括通过误差算法对像元位置进行补偿：

Δx＝a₀+a₁x+a₂y

Δy＝b₀+b₁x+b₂y

其中，Δx和Δy为像元坐标(x，y)对应的系统误差补偿值，包括数据在行和列方向上的补偿参数，以减小传感器的测量误差，(a₀，a₁，a₂，b₀，b₁，b₂)为未知的补偿参数，通过设定n个目标控制点计算得到，n＞＝3。

3.根据权利要求1至2中任一权利要求所述的一种用于对目标进行分类验证的数据处理方法，其特征在于，所述交互验证步骤具体为：将训练及验证样本随机m等分，训练样本用1份，验证样本用m-1份，交互验证共设m次，取其均值与方差，得到各类参数的误差矩阵。