[发明专利]夜景影像去噪与增强处理方法

权利要求书

1.夜景影像去噪与增强处理方法，其特征是，该方法由以下步骤实现：

步骤一、对接收的原始图像进行去噪处理，获得去除噪声后的图像；

步骤二、将步骤一去除噪声后的图像进行贝尔插值，获得RGB三波段的彩色图像；

步骤三、图像增强处理，获得增强的夜景影像；

将步骤二获得的RGB三波段的彩色图像由RGB转换到YUV色彩域，获得各个像元的亮度Y，用下式表示为：

Y＝0.299R+0.587G+0.114B

式中，Y为图像亮度；根据图像亮度Y，计算图像灰度拉伸系数，利用拉伸前后图像亮度的比率系数，同比例调整R,G,B三个通道，获得增强的图像。

2.根据权利要求1所述的夜景影像去噪与增强处理方法，其特征在于，步骤一的具体过程为：

步骤一一、将原始图像分离出RGB三个波段的信息，对所述三个波段进行中值滤波，获得中值滤波后的图像，用下式表示为：

I_med(R,G,B)＝medfilt(I_ori)

式中，I_ori为原始图像，I_med为中值滤波后的图像；

步骤一二、将中值滤波后的图像进行二值化处理，并将二值化后的图像与原始图像进行逐像素点相乘，获得去除噪声后的图像，用下式表示为：

I_bw(R,G,B)＝im2bw(I_med(R,G,B),thre)

I_denoise(i,j)＝I_bw(i,j)×I_ori(i,j)

式中，I_bw为二值化图像，thre为二值化处理的阈值；I_denoise为去噪后的图像，I_denoise(i,j)为图像第i行第j列的灰度值。

3.根据权利要求1所述的夜景影像去噪与增强处理方法，其特征在于，步骤三中，根据图像亮度Y，计算图像灰度拉伸系数；

具体过程为：

按比例设置图像最大亮度Y_max和图像最小亮度Y_min，将图像亮度值在最大与最小值之间的亮度进行拉伸，采用的拉伸策略用下式表示为：

Kad=1,Y≤YminY-Ymin1-Ymin+Ymin,Ymin<Y≤Ymax1,Y>Ymax]]>

式中，K_ad为计算的拉伸系数；

利用拉伸前后亮度的比率系数，调整R,G,B三个通道，获得增强的图像；

I_enh(R,G,B)＝K_ad×I_bayer(R,G,B)

式中，I_enh为增强的图像。