[发明专利]一种预测图像生成方法及装置

权利要求书

1.一种预测图像生成装置，其特征在于，包括：

特征信息获取模块，从患者的病历数据中获取患者的特征信息，所述特征信息包括：年龄、体重、症状、病历中的检验项目；

病程阶段确定模块，用于根据所述患者的特征信息确定所述患者的病灶图像对应的病程阶段；

预测病灶图像生成模块，用于将所述病灶图像及所述病程阶段输入预先建立的图像预测模型，生成所述患者的预测病灶图像；所述预测病灶图像为所述病程阶段的演进阶段对应的病灶图像。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述图像预测模型通过以下方式获得：

获取病程连续的样本病程阶段及对应的样本病灶图像；

将所述病程连续的样本病程阶段及对应的样本病灶图像，输入预测模型进行训练，获得所述图像预测模型。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述特征信息获取模块包括：

病历数据接收子模块，用于接收所述患者的病历数据；

特征信息提取子模块，用于从所述病历数据中提取所述患者的特征信息。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述病程阶段确定模块包括：

第一聚类类型确定子模块，用于根据所述患者的特征信息，在患者聚类类型中确定所述患者所属的第一聚类类型；所述患者聚类类型为预先根据样本患者特征信息通过聚类算法获得的聚类类型，每种聚类类型对应有图像分类模型；

病程阶段对应图像确定子模块，用于将预先获得的所述患者的病灶图像输入所述第一聚类类型对应的第一图像分类模型，确定所述病灶图像对应的病程阶段。