[发明专利]锯齿波线性调频信号参数提取方法有效

专利信息
申请号: 201710467274.5 申请日: 2017-06-20
公开(公告)号: CN107167777B 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 赵惠昌;杨彤 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G01S7/292 分类号: G01S7/292
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 吴茂杰
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 线性调频信号 参数提取 锯齿波 数字信号 信号参数提取 信号制式识别 雷达参数 射频信号 相关参数 信号接收 发射源 制式 调制 转化
【说明书】:

本发明公开一种锯齿波线性调频信号参数提取方法,包括如下步骤:(10)信号接收:接收来自发射源的射频信号,并将其转化为数字信号;(20)信号制式识别:确定数字信号的周期和初始位置,并对信号进行调制制式的识别;(30)信号参数提取:对信号的各项相关参数进行提取。本发明的锯齿波线性调频信号参数提取方法,雷达参数提取精度高,执行速度快。

技术领域

本发明属于雷达信号处理技术领域,特别是一种锯齿波线性调频信号参数提取方法。

背景技术

侦察过程中,为提高测距精度和距离分辨力,信号必须有大的带宽;为提高测速精度和速度分辨率,信号又必须有大的时宽。由于线性调频脉冲信号的时宽带宽之积较大,故线性调频信号在现代雷达系统中被广泛使用。在雷达信号处理中,一次相位参数和二次相位参数分别对应高速目标的初始速度和加速度,其估计的准确性对战争的胜利将起到重要作用。

对于雷达引信信号的参数提取,如中国发明专利“一种线性调频信号的检测与参数方法”(申请号:CN 102999473公开日20 13.03.27)所述,首先对接收信号进行量纲归一化,而后利用分数阶傅立叶变换自适应计算,求取信号斜率及中心频率。但其没有给出信号幅值及相位的提取方案;并且,该专利基于收发同步的前提下,进行参数提取的,在不确定初始位置的情况下,算法将无法进行。

如中国发明专利“一种基于PWD-Hough变换的SMSP干扰识别与参数估计方法”(申请号:CN 105044687A公开日20 15.11.11)所述,通过对雷达接收信号的魏格纳分布进行Hough变换,将时频分布上所有点在一点上进行累积,通过提取峰值位置进行类型识别。该方法基于信号的时频,故存在抗噪声性能较差的问题;另外,上述方法都只是基于仿真实验过程,没有提供高模拟度的硬件实验平台,实用性不强。

总之,现有技术存在的问题是:雷达信号参数提取精度低,执行速度慢。

发明内容

本发明的目的在于提供一种锯齿波线性调频信号参数提取方法,雷达参数提取精度高,执行速度快。

实现本发明目的的技术方案为:

一种锯齿波线性调频信号参数提取方法,包括如下步骤:

(10)接收信号:接收来自发射源的射频信号,并将其转化为数字信号;

(20)识别信号制式:确定数字信号的周期和初始位置,并对信号进行调制制式的识别;

(30)提取信号参数:对信号的各项相关参数进行提取。

与现有技术相比,本发明的显著优点为:

1、雷达参数提取精度高:本发明针对现有提取方法不考虑信号收发时延所导致的不准确性,开辟了一种确定未知信号初始位置的新思路,使得提取精度大大提高;另外,针对现有技术只处于实验仿真阶段、实用性不强的特点,使得实验数据的准确率更高。

2、执行速度快:本发明相较于现有的算法,运算复杂度较低,将识别部分中得到的某些结果直接用于参数提取的算法中,大大提高了算法的效率;另外,规避了大部分软件平台接收、存储和识别提取分步进行的不足,在LabVIEW平台上可将发射、接收和识别提取并列进行,提升了执行效率。

附图说明

图1是本发明锯齿波线性调频信号参数提取方法的主流程图。

图2是图1中信号制式识别步骤的流程图。

图3是图1中信号参数提取步骤的流程图。

图4是锯齿波线性调频时频分布图。

具体实施方式

如图1所示,本发明锯齿波线性调频信号参数提取方法,包括如下步骤:

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