[发明专利]一种电力供应商的评价及选择方法在审
申请号: | 201710468311.4 | 申请日: | 2017-06-20 |
公开(公告)号: | CN107392426A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 傅予;胡囡;雷振江;刘树吉;李钊;陈硕;王浩淼;陈龙;曹国强;刘坤;刘飞 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;南京南瑞集团公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 110006 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 供应商 评价 选择 方法 | ||
1.一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,该方法步骤包括:
步骤一、电力供应商选择评价体系建立,指标包括有电力供应商的供货类型、供货数量,供应价格,履约时间,配送时间,仓库时间,产品质量;
步骤二、对电力电力供应商数据合规性检查,建立数据修正模型,对步骤一中指标数据中的不良值或不相关数值进行删除或修正处理,消除重复值,缺失值,异常值;
步骤三、构建基于BMA电力电力供应商选择方法的数据建模方法,根据贝叶斯模型后验概率获得平均预测值,p(y|Mr)为模型的后验概率,根据模型先验概率p(Mr),使用贝叶斯公式计算;
贝叶斯平均值公式如下;
C是一个常量,与数据集的大小成正比,m是数据集的算术平均值,n是数据集的总数,为每个电力电力供应商计算贝叶斯平均值并以此作为排序的依据,得到如下公式;
两个在计算过程中不变的值,ANOR—所有列出的电力供应商打分次数的平均值。AR为所有列出电力电力供应商的分数平均值,两个针对某个电力电力供应商的值Total为某电力电力供应商所有评分的总和,RC为某电力电力供应商所有评论数的总和。
步骤四、使用后的电力供应商选择模型评估;
步骤五、在步骤三中数据修正模型中,输出最优选择电力电力供应商。
2.如权利要求1所述一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,步骤1电力供应商选择评价体系建立具体实施包括:
梳理物资ERP业务系统数据存量、数据频度、数据增长率等数据现状以及国网物资平台软硬件环境现状,形成系统现状报告;增量数据接入工作采用OGG方式进行。
3.如权利要求1所述一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,步骤1电力供应商选择评价体系建立具体实施包括:
对接入的物资ERP数据置首先进行数据灾备,形成数据库备份文件,然后将数据还原置放于ODS数据缓冲区。
4.如权利要求1所述一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,步骤1电力供应商选择评价体系建立具体实施包括:
在ODS缓冲区中包含已构建物资电力供应商选择的数据库,指标包括电力电力供应商的供货类型、供货数量,供应价格,履约时间,配送时间,仓库时间,产品质量等数据,进行标注并形成数据宽表。
5.如权利要求1所述一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,步骤2进行电力供应商数据合规性检查,对电力供应商数据宽表进行前期的数据清理,消除重复值,缺失值,异常值。
6.如权利要求1所述一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,步骤3中电力供应商数据特征创建,对电力供应商数据宽表进行数据标准规范化,将各个数据维度按照评价进行标准规范化处理,形成各维度[0-10]分布内的评价分数。
7.如权利要求6所述一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,使用BMA算法结合物资电力供应商的款表数据,以贝叶斯平均为依据进行排序,打分次数多且评分较高的电力供应商会更加靠前,打分次数多评分较低的电力供应商也会更加靠后,与单纯依据每个电力供应商的平均分排序相比。
8.如权利要求1所述一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,步骤四使用后的电力供应商选择模型评估包括以下两方面内容:
从数据分析的角度建立了一个高质量的电力供应商选择模型,对BMA算法选择电力供应商的评分数据与历史真实的评分数据进行准确率的对比;
对电力供应商选择的模型综合评价,在进一步确定是否有重要业务问题没有被充分的考虑。
9.如权利要求1所述一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,在步骤三中数据修正模型中,输出最优选择电力电力供应商。模型建立后会进行机器训练,机器训练后,经过对已修正数据的数据分析和总结选出综合最佳电力供应商。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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