[发明专利]一种标的企业对象的筛选方法、装置及计算设备

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种标的企业对象的筛选方法、装置及计算设备。

背景技术

近些年来，随着经济的繁荣发展，越来越多的企业出现并购的需求，试图通过并购与自身业务相似，所属行业相同或所处产业层级相关的其它企业来实现自身的快速增长。

目前企业并购通常是依靠投行或券商的相关部门的分析师团队来人工完成项目或企业调研的，这种人工调研的方式不仅效率较低，分析师团队要花费大量的时间和人力去尽量全面地调研产业链和行业内的相关企业；而且人工调研的调研范围较为片面、调研结果主观性较强，这些容易给企业的并购决策带来严重的负面影响。

发明内容

本发明实施例提供了一种利用计算机和互联网为企业自动筛选并购目标的标的企业对象的筛选方法、装置及计算设备。

本发明实施例一方面提供了一种标的企业对象的筛选方法，所述方法包括：

确定与目标企业对象的属性信息相同的待筛选企业对象；其中，属性信息包括所属行业信息和/或产业链信息；

从第一设定站点中获取各所述待筛选企业对象的描述信息，并基于获取到的描述信息提取各所述待筛选企业对象的特征向量；

根据确定的所述目标企业对象的特征向量以及各所述待筛选企业对象的特征向量，确定与所述目标企业对象的相似度不低于设定的相似度阈值的待筛选企业对象为标的企业对象。

本发明实施例另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述标的企业对象的筛选方法。

本发明实施例又一方面还提供了一种标的企业对象的筛选装置，包括：

查找单元，用于确定与目标企业对象的属性信息相同的待筛选企业对象；其中，属性信息包括所属行业信息和/或产业链信息；

提取单元，用于从第一设定站点中获取各所述待筛选企业对象的描述信息，并基于获取到的描述信息提取各所述待筛选企业对象的特征向量；

处理单元，用于根据确定的所述目标企业对象的特征向量以及各所述待筛选企业对象的特征向量，确定与所述目标企业对象的相似度不低于设定的相似度阈值的待筛选企业对象为标的企业对象。

本发明实施例再一方面还提供了一种计算设备，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行：确定与目标企业对象的属性信息相同的待筛选企业对象；其中，属性信息包括所属行业信息和/或产业链信息；以及，从第一设定站点中获取各所述待筛选企业对象的描述信息，并基于获取到的描述信息提取各所述待筛选企业对象的特征向量；并根据确定的所述目标企业对象的特征向量以及各所述待筛选企业对象的特征向量，确定与所述目标企业对象的相似度不低于设定的相似度阈值的待筛选企业对象为标的企业对象。

本发明有益效果如下：

本发明实施例提供了一种标的企业对象的筛选方法、装置及计算设备，可确定与目标企业对象的属性信息相同的待筛选企业对象；其中，属性信息包括所属行业信息和/或产业链信息；以及，从第一设定站点中获取各所述待筛选企业对象的描述信息，并基于获取到的描述信息提取各所述待筛选企业对象的特征向量；根据确定的所述目标企业对象的特征向量以及各所述待筛选企业对象的特征向量，确定与所述目标企业对象的相似度不低于设定的相似度阈值的待筛选企业对象为标的企业对象。也就是说，可自动从网络资源中获取与目标企业对象的属性相同的待筛选企业对象的描述信息，并对获取到的描述信息进行量化，从而筛选出与目标企业对象的属性相同并且特征相似的标的企业对象，进而可便于专业人员有针对性地调研数量有限的具有并购前景的潜在并购目标，避免了漫无目的的无效检索，不仅提高了调研的效率，而且调研结果更加客观、全面。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1所示为本发明实施例一中的标的企业对象的筛选方法的步骤流程图；

图2所示为本发明实施例二中的标的企业对象的筛选装置的结构示意图；

图3所示为本发明实施例三中的计算设备的结构示意图。

具体实施方式